Адаптивные и интеллектуальные технологии для Сетевого обучения

Настоящий интерактивный репетитор должен быть не только интерактивным, но и активным. Он не должен спать в промежутках от одного запроса

Адаптивные и интеллектуальные технологии для Сетевого обучения

Курсовой проект

Педагогика

Другие курсовые по предмету

Педагогика

Сдать работу со 100% гаранией
. В Сетевой аудитории преподаватель в лучшем случае имеет только данные из журнала, которые тяжелы для понимания. В то же время необходимость распознавания небольшого подмножества обучаемых, нуждающихся в помощи больше, чем остальные, является более важной. В среде СОИ на общение между преподавателем и обучаемыми обычно тратится больше времени, и отдаленный преподаватель просто не может индивидуально обратиться больше чем к небольшому подмножеству класса. Система HyperClassroom представляет интересный пример использования нечетких механизмов для определения застоявшихся обучаемых в аудитории СОИ. На время написания это единственный пример технологии интеллектуального наблюдения за классом известный автору.

3 Адаптивные и интеллектуальные технологии в широких масштабах Сетевого образования

Тем, кто знаком с нуждами Сетевого обучения должно быть ясно, что адаптивные и интеллектуальные технологии могут повысить качество разных сторон Сетевых образовательных систем. Адаптивное представление может улучшить пригодность к использованию учебного материала. Адаптивная поддержка в навигации и адаптивное построение последовательности могут использоваться для полного контроля за курсом и для помощи в выборе наиболее подходящих заданий и предписаний. Поддержка в решении задач и интеллектуальный анализ решений интерактивной и интеллектуальной обратной связью могут значительно увеличить качество обеспечения предписаниями, в серьезной степени снимая груз с плеч преподавателя. Технологии подбора моделей могут усилить и управление дистанционными курсами, и общение / сотрудничество между обучаемыми и преподавателями.

С другой стороны адаптивные и интеллектуальные технологии еще не нашли себе место в "настоящей" виртуальной аудитории, т.е. в качестве части настоящих средств обучения используемых сотнями дистанционных обучаемых. Большинство систем обсуждавшихся выше это типичные "лабораторные" системы, которые никогда не использовались в настоящих дистанционных занятиях. Остальные из них, горстка систем, в основном из семейств ELM-ART и AHA, использовались в нескольких относительно маленьких занятиях. В то же время ни одна из дюжин коммерческих и "университетских" систем Сетевых средств обучения, которые используются в сотнях существующих дистанционных курсов, не использует адаптивные и интеллектуальные технологии. Не значит ли это, что исследования и практика в Сетевом образовании не сойдутся вместе?

Позиция автора следующая. Сетевое образование само по себе относительно молодо. До настоящего времени различные компании, производящие системы Сетевого образования были способны конкурировать на рынке с их простыми не адаптивными системами. Однако количественное исследование уровня систем уже ясно показывает на преимущества адаптивных и интеллектуальных технологий. По ходу увеличения конкуренции на рынке Сетевых образовательных систем “быть адаптивной” или “быть интеллектуальной” станет важным фактором для завоевания покупателей. Традиционные компании Сетевого образования начнут использовать адаптивные и интеллектуальные методы. Команды исследователей с серьезным опытом использования адаптивных и интеллектуальных технологий неожиданно найдут компании для вывода своих технологий на рынок. Первыми технологиями для использования в коммерческих системах, вероятно, будут технологии построения последовательностей (последовательность страниц и последовательность вопросов), так как они очень хорошо подходят для текущей структуры Сетевых образовательных систем. Потом придет ход адаптивной поддержки в навигации и подбора модели. Технологии поддержки в решении задач будут оставаться на уровне исследований дольше, хотя мы можем ожидать появления маленьких Сетевых тренажеров предназначенных для поддержки в заучивании части некоторого предмета. Я надеюсь, что следующие пять лет покажут нам несколько примеров адаптивных и интеллектуальных систем коммерческого уровня, так же как и множество новых и волнующих разработок на уровне исследований.

СистемаАдаптивная последовательностьАдаптивная поддержка в навигацииПоддержка в решении задачИнтеллек-туальный анализ решенийАдаптивное представлениеELM-ARTСтраницыПомечиваниеЧастичнаяСерверОтчастиELM-ART-IIКурс,

проверкиПомечиваниеЧастичнаяСерверОтчастиPAT-InterBookСтраницы,

КорректировкаПомечиваниеЧастичнаяСерверОтчастиVC Prolog TutorЗадание,

КорректировкаСервер

Table 1 Адаптивные и интеллектуальные технологии в Сетевых образовательных системах, комбинирующие адаптивную гипермедиа и методы ИОС

СистемаАдаптивная последовательностьАдаптивная поддержка в навигацииАдаптивное представлениеInterBookСтраницыПомечиваниеОтчастиASTКурсПомечиваниеОтчастиADIКурс

(знание+интересы)ПомечиваниеОтчастиART-WebКурс,

проверкиПомечиваниеОтчастиACEКурс

(знание+интересы)Помечивание,

сокрытиеОтчастиRemedial Multimedia SystemКурс, корректировкаСокрытиеPTСокрытиеДаAHAПомечивание,

сокрытиеДаWEST-KBNSПомечиваниеMetaLinksСтраницыОтчасти (вступление)KBS HyperbookКурсПомечиваниеТаблица 2 Адаптивные и интеллектуальные технологии в Сетевых адаптивных системах гипермедиа

SystemАдаптивная последовательностьПоддержка в решении задачИнтеллектуальный анализ решенийCALAT Курс, корректировкаMedtecЗаданияManicТемаDCGКурсSIETTEВопросILESAУрок, задачиСервер, JavaPAT-OnlineЧастичнаяСерверPAT-JavaJavaWITSСерверWITS-IIСервер, JavaBelvedereСервер, JavaADISСервер, Java(Yang-Akahori)СерверD3-WWW-TrainerСервер, JavaAlgeBrainСервер, JavaADELEСервер, JavaTEMAIЧастичнаяСервер, JavaТаблица 3 Адаптивные и интеллектуальные технологии в Сетевых системах ИОС

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://ifets.ieee.org/

Похожие работы

<< < 1 2 3 4