Использование статистических методов в анализе ОАО "Дальсвязь"

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

Для того чтобы скачать эту работу.
1. Подтвердите что Вы не робот:
2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



л 4,3% и 5,1% от общей суммы расходов в 2009 и 2010 годах соответственно. Проценты к уплате составляют 3,7% и 4,7% от общей суммы в 2009 и 2010 годах.

На рисунке 4 наглядно представлена структура доходов ОАО Дальсвязь в 2010 году.

 

Рисунок 2 Диаграмма, отражающая структуру доходов ОАО Дальсвязь

 

Рисунок 2 наглядно показывает преобладание выручки в структуре доходов организации. Прочие доходы, проценты к получению, доходы от участия в других организациях составляют лишь незначительную часть доходов.

На рисунке 5 представлена структура расходов организации в 2010 году.

Себестоимость продукции, работ и услуг заметно преобладает в структуре расходов ОАО Дальсвязь. Однако, весомую долю занимают прочие расходы, проценты к уплате и текущий налог на прибыль.

 

Рисунок 3 Диаграмма, отражающая структуру расходов ОАО Дальсвязь

 

2.3 Анализ финансовых результатов с помощью средних величин и показателей вариации

 

Расчет средних величин доходов предприятия и его прибыли, а также показателей вариации сведем в таблицу 5.

 

Таблица 5 Анализ основных доходов, прибыли от продаж, прибыли до налогообложения, чистой прибыли с помощью расчета средних величин и показателей вариации

ГодВыручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.Доходы от участия в других организациях, тыс. руб.Прибыль от продаж, тыс. руб.Прибыль до налогообложения, тыс. руб.Чистая прибыль, тыс. руб.2001593825122811340546947346412002851205871775041525101144822003112721113124229122860216385320041380138275293536197767143201200527300057745408732425871358622006684674060498129137955323204120078938445107001187835161682411441892008105127362681713683126881885197920091029080271925831821287494760734201011203165193129040521448264873672Итого54474272167171073765268693664454654Среднее5447427,21671,71073765,2686936,6445465,4Медиана4788372,5661,5761082311070197947Дисперсия20407070844332,410381552,11041000437006,6397783596401,8169624823163,4Размах вариации1060934010613279064715698771109548Среднее линейное отклонение4110950,41857,5818738,2574730,7369742,5Среднее квадратическое отклонение4517418,63222,11020294,3630700,9411855,3Коэффициент вариации82,9192,795,091,892,4

Исходя из данных таблицы 5, среднее значение прибыли от продаж за период с 2001 по 2010 год составляет 1073765,2 тысяч рублей. Среднее значение чистой прибыли организации за аналогичный период составляет 445465,4 тысяч рублей.

Медиана показывает, что в первой половине периода значение прибыли от продаж меньше 761082 тысяч рублей, а во второй половине больше этой суммы.

Размах вариации для показателя прибыли от продаж составляет 2790647 тысяч рублей. Среднее линейное отклонение для показателя прибыли от продаж показывает абсолютную меру вариации, оно равно 818738,24 тысяч рублей.

Для измерения степени колеблемости отдельных значений прибыли от продаж от среднего посчитаны основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Полученные значения свидетельствуют о большой неоднородности прибыли от продаж в период с 2001 по 2010 годы (большое значение дисперсии - 1041000437006,6, среднего квадратического отклонения - 1020294,3, коэффициента вариации - 95,0).

Исходя из данных таблицы 4, самым неоднородным показателем являются доходы от участия в других организациях. Коэффициент вариации данного показателя составляет 192,7%. Дисперсии всех показателей очень большие это свидетельствует о большой разнице между показателями прибыли за отдельные года и средним значением прибыли за 10 лет.

 

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ прибыли от продаж

 

Рассмотрим влияние на прибыль от продаж себестоимости проданных товаров, продукции, работ и услуг. В таблице 6 приведены данные о прибыли ОАО Дальсвязь, а также данные о себестоимости услуг, оказываемых организацией за 2001 - 2010 годы.

 

Таблица 6 Прибыль от продаж и себестоимость товаров и услуг за 2001 2010 годы

ГодПрибыль от продаж, тыс. руб.Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.200111340547957420021775046619252003242291868544200429353613195432005540873218913220069812914865449200711878355750010200817136836799053200925831827707640201029040528299113Итого1073765238939983

Предположим, что прибыль от продаж зависит от себестоимости. Данные, приведенные в таблице, представим в виде точечной диаграммы диаграммы рассеивания, которая наглядно показывает наличие линейной зависимости прибыли от продаж от себестоимости. С увеличением себестоимости растет прибыль от продаж.

 

Рисунок 6 График, отражающий зависимость прибыли от продаж от себестоимости товаров и услуг

 

Вычислим параметры уравнения регрессии, расчеты сведем в таблицу 7.

Таблица 7 Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным

xyx2y21479574113405229991221476128606940252661925177504438144705625315076700163868544242291754368679936587049286814131954329353617411937288498616338329652189132540873479229891342429254360212964865449981291236725939716019629320266817575001011878353306261500010014109519872258679905317136834622712169680929367094244899770764025831825940771436960066728292451241082991132904052688752765867698433518018704Сумма389399831073765223920131887418920898720980370xyyx(y-yx)(y-yx)215438608947093137,0622720267,93773410789299,712117494335200138818,308638685,69141496582719,293210440394304190578,997851712,002212674131172,894387333374048303559,9873-10023,98726100480320,5751184042392236521403,099219469,90077379077036,15647744213146591191854,57-210563,569944337016948,86768300631283501413448,358-225613,358450901387475,608116514215421991676246,98137436,018711401455496,689199102369104801903859,589679322,4114461478938635,4410241010557058762052031,103852020,8971725939609070,46Сумма69220895186822948493812527141289119468175,64

Искомые параметры уравнения прямой линии регрессии равны: а0 = -145028,297, а1 = 0,312992817.

Построим график зависимости теоретических значений прибыли от продаж ух от факторного признака себестоимости.

 

Рисунок 7 График, отражающий зависимость теоретических значений прибыли от продаж от себестоимости

 

Коэффициент а1 = 0,312992817. Это означает, что при увеличении себестоимости продукции на тысячу рублей ожидаемое значение прибыли от продаж возрастет на 0,312992817 тысяч рублей. Свободный член уравнения а0 = -145028,297, это значение прибыли от продаж при себестоимости, равной 0. Поскольку себестоимость не может быть равной 0, можно интерпретировать а0 как меру влияния на величину прибыли других факторов, не включенных в уравнение регрессии.

Статистической мерой вариации фактических значений прибыли от предсказанных значений является стандартная ошибка оценки. В нашем случае она равна 314313,0186 тысяч рублей.

Линейный коэффициент корреляции равен 0,956892348. Близость его к единице свидетельствует о тесной положительной связи между прибылью от продаж и себестоимостью товаров и услуг.

Теоретическое корреляционное отношение равно 0,928658129, общая дисперсия равна 9369003933059,6, остаточная дисперсия равна 790341389115,83, факторная дисперсия равна 8578662543943,77.

Коэффициент детерминации равен 0,915642965, следовательно, около 91% вариации ежегодной прибыли от продаж может быть объяснено себестоимостью произведенных товаров и оказанных услуг. Только 9% вариации можно объяснить иными факторами, не включенными в уравнение регрессии.

Индекс корреляционной связи равен 0,956892348, значит связь между прибылью от продаж и себестоимостью достаточно плотная, а модель является точной. Так как изучаемая связь прямолинейная, индекс корреляции равняется коэффициенту корреляции.

Частный коэффициент эластичности равен 1,135065187, следовательно, прибыль от продаж увеличится на 1,135% при изменении себестоимости на 1%.

Проверим адекватность регрессионной модели с помощью критерия Фишера.

Эмпирическое значение критерия, равное 9,76893833, больше табличного значения, следовательно, уравнение регрессии является значимым (адекватным).

Эмпирическое значение t-критерия Стьюдента, равное -0,882844091 для а0 и 9,318530323 для а1,больше табличного. Следовательно, параметры а0 и а1 признаются значимыми.

Проведем оценку коэффициента корреляции с помощью t критерия. Эмпирическое значение t критерия, равное 9,318530323, больше табличного, следовательно, линейный коэффициент корреляции значим.

Ошибка аппроксимации равна 15%, что свидетельствует о правильном подборе фактора.

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ и услуг существенно влияет на показатель прибыли от продаж, так как коэффициент корреляции очень близок к единице по абсолютному значению. Данная зависимость является линейной.

2.5 Факторный анализ чистой прибыли

 

Используем детерминированный факторный анализ влияния факторов на чистую прибыль. Данная модель является аддитивной, так как результативный признак представляет собой сумму факторов.

В рассматриваемой модели факторами являются: прибыль от продаж, проценты к получению, проценты к уплате, доходы от участия в других организациях, прочие доходы, прочие расходы, расходы по налогу на прибыль.

Пользуясь способом цепной подстановки получаем:

 

Влияние изменения прибыли от продаж+ 320890Влияние изменения суммы процентов к получению- 13840Влияние изменения суммы процентов к уплате- 140199Влияние изменения доходов от участия в других органи