Взаимосвязь технико-экономических показателей работы предприятия и фондоотдачи

Проведенный анализ технико-экономических показателей работы предприятия позволяет сделать вывод о том, что оно работает стабильно и постепенно развивается, хотя и

Взаимосвязь технико-экономических показателей работы предприятия и фондоотдачи

Контрольная работа

Экономика

Другие контрольные работы по предмету

Экономика

Сдать работу со 100% гаранией

Содержание

 

Введение

  1. Анализ технико-экономических показателей
  2. Отсев несущественных показателей
  3. Проверка отсутствия мультиколлинеарности
  4. Расчет коэффициента автокорреляции
  5. Построение модели в стандартизированном виде
  6. Построение модели в натуральных единицах измерения
  7. Исследование экономико-математической модели
  8. Прогнозирование деятельности предприятия

Выводы и рекомендации

Список использованной литературы

 

Введение

 

По данным табл. 1 необходимо построить экономико-математическую модель влияния технико-экономических показателей работы предприятия на фондоотдачу и оценить перспективы его дальнейшего развития, для чего необходимо:

а) проанализировать показатели хозяйственной деятельности предприятия за указанный период времени; б) произвести отсев несущественных факторов, если такие есть в исходных данных; в) проверить наличие (отсутствие) мультиколлениарности и, в случае её присутствия, сделать отсев мультиколлениарных факторов; г) рассчитать коэффициент автокорреляции; д)построить экономико-математическую модель та оргументировать выбор уравнения связи; е) рассчитать коэффициенты эластичности; ж) построить эконометрическую модель в натуральных единицах измерения; з) определить значимость каждого показателя для фондоотдачи; и) спрогнозировать уровень фондоотдачи на предприятии, который ожидается в предстоящем периоде и рассчитать необходимые значения технико-экономических показателей для прогнозируемого периода. По всем пунктам задания сделать выводы с экономической точки зрения и дать конкретные рекомендации по экономической политики на предприятии для обеспечения его дальнейшего развития.

 

Таблица 1 Технико-экономические показатели

Период времени

(№)Фондоотдача, грнСтоимость активной части основных фондов, млн. грнСреднечасовая выработка одного рабочего, грнПростои оборудования, тыс./маш.часов46,0065,2022,707,112,7947,0065,2022,907,112,8048,0065,3022,807,112,8049,0065,4022,907,122,8150,0065,5022,907,132,8051,0065,6023,007,142,8052,0065,7023,307,132,8053,0065,7023,207,132,8254,0065,8023,307,132,8255,0065,9023,207,152,8256,0066,0023,307,142,8457,0066,1023,307,152,83Итого:787,40276,8085,5533,73

1. Анализ технико-экономических показателей

 

Анализ исходных данных показал, что коэффициенты , , возрастают, следовательно, присутствует тенденция к росту фондоотдачи.

В данной работе фондоотдача зависит от трех факторов:

стоимость активной части основных фондов;

среднечасовая выработка одного рабочего;

простои оборудования.

Фондоотдача основных фондов определяется отношением объема изготовленной продукции к среднегодовой стоимости основных фондов:

 

,

 

где фондоотдача;

объем изготовленной продукции;

ОФ среднегодовая стоимость основных фондов, грн.

Объем изготовленной продукции определяется в натуральных или стоимостных показателях. Чаще всего обобщающим стоимостным показателем объема производства является товарная продукция. Для сопоставления уровня и динамики фондоотдачи объем продукции вычисляют в фиксированных ценах, а объем основных фондов по воспроизведенной стоимости, поскольку остаточная стоимость изменяется непропорционально к изменениям производственной мощности.

Фондоотдача показывает общую отдачу от использования каждой гривны, затраченную на основные производственные фонды, т.е. эффективность этого вложения средств.

 

2. Отсев несущественных факторов

 

Для отсева несущественных факторов воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

 

.

 

Для вычисления коэффициентов парной корреляции по этой формуле численные значения параметров Y, Х1, Х2, Х3 определяются путем суммирования исходных данных, приведенных в табл. 1. Для определения численных значений параметров Y2, YХ1, YХ2, YХ3, Х12, Х22, Х32, необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 2.

 

Таблица 2 Промежуточные расчеты показателей для отсева несущественных факторов

YX1YX2YX3X12X22X3212345678464251,0401480,040463,572181,908515,29050,5527,784474251,0401493,080463,572182,560524,41050,5527,840484264,0901488,840464,283182,840519,84050,5527,840494277,1601497,660465,648183,774524,41050,6947,896504290,2501499,950467,015183,400524,41050,8377,840514303,3601508,800468,384183,680529,00050,9807,840524316,4901530,810468,441183,960542,89050,8377,840534316,4901524,240468,441185,274538,24050,8377,952544329,6401533,140469,154185,556542,89050,8377,952554342,8101528,880471,185185,838538,24051,1237,952564356,0001537,800471,240187,440542,89050,9808,066574369,2101540,130472,615187,063542,89051,1238,00951667,58018163,3705613,5502213,2936385,400609,90394,812;

;

.

 

Проанализируем полученные результаты. Как известно, коэффициент парной корреляции изменяется от 1 до + 1. Если названный коэффициент находится в пределах 0,7 0,9, то, согласно шкале оценки взаимосвязи переменных, связь между факторами считается высокой, а если значение коэффициента превышает 0,9, то связь считается очень высокой.

В нашем случае взаимосвязь между фондоотдачей и стоимостью активной части основных фондов высокая (). Этот фактор (Х1) считаем существенным и включаем в модель. Взаимосвязь между фондоотдачей и среднечасовой выработкой одного рабочего высокая (). Фактор (Х2) считаем существенным и включаем в модель. Взаимосвязь между фондоотдачей и простоем оборудования высокая (). Фактор (Х3) считаем существенным и включаем в модель.

 

3. Проверка отсутствия мультиколлинеарности

 

Для проверки отсутствия мультиколлинеарности между оставшимися факторами воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

 

.

 

Для вычисления коэффициентов парной корреляции по этой формуле необходимые численные значения параметров Y, Х1, Х2, Х3 представлены в табл. 1. Численные значения параметров Х12, Х22, Х32 представлены в табл. 2. Для определения численных значений параметров Х1Х2, Х1Х3, Х2Х3 необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 3.

 

Таблица 3 Промежуточные расчеты показателей для проверки отсутствия мультиколлинеарности

№4622,7007,110161,3972,79063,33319,83694722,9007,110162,8192,80064,12019,9084822,8007,110162,1082,80063,84019,9084922,9007,120163,0482,81064,34920,00725022,9007,130163,2772,80064,12019,9645123,0007,140164,222,80064,40019,9925223,3007,130166,1292,80065,24019,9645323,2007,130165,4162,82065,42420,10665423,3007,130166,1292,82065,70620,10665523,2007,150165,882,82065,42420,1635623,3007,140166,3622,84066,17220,27765723,3007,150166,5952,83065,93920,2345276,80085,5501973,3833,730778,067240,4684;

;

.

В данном случае все численные значения коэффициентов парной корреляции (,,) < 0.9, следовательно, мультиколлинеарность отсутствует, т.е. все коэффициенты мы оставляем и включаем в модель.

 

4. Расчет коэффициента автокорреляции

 

Для расчета коэффициента автокорреляции между уровнями валового дохода воспользуемся формулой парной корреляции, которая имеет следующий вид:

 

.

 

Для вычисления коэффициента автокорреляции по этой формуле необходимые численные значения параметров Yi, Yi2, представленные в табл. 1 и 2 соответственно. Для определения численных значений параметров Yi-1, Yi-12, YiYi-1 необходимо провести дополнительные промежуточные расчеты, результаты которых представлены в табл. 4.

Кроме того, для расчета коэффициента автокорреляции необходимо предварительно вычислить средние значения параметров и , а также квадраты средних значений этих же параметров, для чего воспользуемся формулами средней арифметической простой:

 

Таблица 4 Промежуточные расчеты показателей для расчета коэффициента автокорреляции

№4665,2004251,0404765,20065,2004251,0404251,0404251,0404865,30065,2004264,0904251,0404257,5604965,40065,3004277,1604264,0904270,6205065,50065,4004290,2504277,1604283,7005165,60065,5004303,3604290,2504296,8005265,70065,6004316,4904303,3604309,9205365,70065,7004316,4904316,4904316,4905465,80065,7004329,6404316,4904323,0605565,90065,8004342,8104329,6404336,2205666,00065,9004356,0004342,8104349,4005766,10066,0004369,2104356,0004362,600787,400721,30051667,58047298,37047357,410

;

.

 

Проанализируем полученный результат. Если численное значение коэффициента автокорреляции находится в диапазоне от 0,3 до + 0,3, то принято считать, что существует автокорреляция между уровнями результирующего показателя. В нашем случае коэффициент автокорреляции составляет r = 0,691, следовательно, автокорреляция между уровнями фондоотдачи отсутствует. Это свидетельствует о том, что факторы, от которых зависит фондоотдача и которые даны нам в качестве исходной информации, являются основными, а влияние случайных, нам не известных факторов незначительно. По этой причине считаем, что искажение результатов моделирования будет несущественным, поскольку в модель будут включены только существенные факторы, от которых действительно зависит результирующая переменная.

 

5. Построение модели в стандартизированном виде

 

По характеру изменения уровней фондоотдачи можно выдвинуть гипотезу о прямолинейном законе распределения этого показателя в

Похожие работы

1 2 3 > >>