Верификация прогнозов в социальном прогнозировании

Верификация прогноза есть определение степени его достоверности, точности и обоснованности. Абсолютная верификация прогноза, т.е. установление степени его соответствия действительному состоянию

Верификация прогнозов в социальном прогнозировании

Контрольная работа

Социология

Другие контрольные работы по предмету

Социология

Сдать работу со 100% гаранией

Санкт-Петербургская академия управления и экономики

 

Факультет социального управления

 

Кафедра социологии и управления персоналом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

«Верификация прогнозов в социальном прогнозировании»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г. Санкт-Петербург

г.

Содержание

верификация прогноз социальный

Введение

. Верификация прогноза как метод повышения эффективности решений

. Этапы верификации прогнозов

Заключение

Список литературы

 

Введение

 

Общественные преобразования последнего времени в нашей стране актуализировали проблему прогностических исследований в социальной сфере.

Выход России из кризиса, обоснование стратегии социального развития, определение ближайших и дальнесрочных программ требуют инновационных действий и широкого современного мышления, основанного на интеграции наук. Прогнозирование занимает здесь особо важное место как высокотехнологичный метод научного анализа и предвидения.

Одной из исходных предпосылок социального прогнозирования является определение специфики общества как особой системы, обладающей определенными закономерностями, которые не могут быть сведены к законам движения и развития природы. Законы развития общества существенно влияют на процесс разработки прогнозов. На разработку прогнозов существенно влияют законы развития общества.

В тоже время, прогнозирование не сводится к попыткам предугадать будущее. Оно может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта развития событий при обосновании управленческих целей, планов, программ, проектов, вообще любых решений.

В современных условиях умение предвидеть и прогнозировать будущее, а, следовательно, и влиять на социальные процессы становится также одним из самых ценных качеств молодого специалиста.

 

.Верификация прогноза как метод повышения эффективности решений

 

Определение степени точности, достоверности, обоснованности - важная задача в рамках прогнозирования. Повысить точность, надежность прогноза - значит свести к минимуму погрешности и ошибки исходной информации, метода прогнозирования, самого прогнозиста.

Прогнозирование, как правило, связано с наличием элементов неопределенности в условиях задачи. Естественно, вопрос о качестве решения неотделим от понятий точности и достоверности прогноза. Особенно это касается прогнозирования в таких областях, как: политика, экономика, экология, социология. Исходная неопределенность здесь настолько велика, что почти всегда требуются специальные исследования и прогнозисту приходится самому разрабатывать свои приемы, отвечающие конкретным условиям задачи прогноза.

Верификация прогноза - совокупность методов и процедур, направленных на определение достоверности - вероятности осуществления прогноза и его точности - ожидаемой величины отклонения прогнозируемых показателей от реальных).

Верификация прогноза есть определение степени его достоверности, точности и обоснованности. Абсолютная верификация прогноза, т.е. установление степени его соответствия действительному состоянию объекта в прогнозируемом будущем, практически возможна лишь к завершению периода упреждения. Это особая задача, которая выходит за рамки собственно прогнозирования. Но уже на заключительных стадиях разработки прогноза возможна и желательна относительная (предварительная) верификация - определение степени соответствия прогноза требованиям современной науки, его достоверности - вероятности осуществления, предсказанного для заданного доверительного интервала точности, обоснованности (в смысле соответствия теории и практики).

Опыт показывает, что верифицированные таким образом прогнозы не только имеют очень высокую степень оправдываемости (до 95-96% значений наиболее вероятного тренда), но, главное, служат надежной ориентирующей информацией для управления, дают значительный экономический и политический эффект в смысле оптимизации принятия решений и тем самым полностью оправдывают затраты сил и средств на их разработку. Таким образом, процедура верификации желательна и обязательна.

Следует понимать, что верификация прогнозов имеет существенные особенности, отличающие ее от верификации данных анализа или диагноза. В прогнозировании помимо абсолютной верификации, т.е. эмпирического подтверждения или отрицания правильности гипотезы, существует относительная (предварительная) верификация, которая позволяет развивать научное исследование и практически использовать его результат до наступления возможности абсолютной верификации. Способы относительной верификации известны: это проверка полученных, но еще не поддающихся абсолютной верификации результатов контрольными исследованиями.

В отношении прогноза абсолютная верификация возможна только после перехода периода упреждения из будущего в прошлое. Но задолго до этого можно и должно прибегать к повторным или параллельным исследованиям по иной методике (например, провести опрос экспертов). Если результаты совпадают, есть основания с большей уверенностью считать степень достоверности прогноза высокой, если нет - есть время для поиска и устранения ошибок или недочетов в методике разработки прогнозов.

В этом плане важно четко разграничить категории обоснованности и истинности (прогноза). Обоснованность научной информации - это, коротко говоря, уровень состояния знаний и качество научного исследования. Если новая научная информация опирается на основательную научную теорию, эффективность которой в отношении аналогичных объектов исследования доказана, если эта информация получена в результате достаточно надежных методов, процедур, операций научного исследования (проверенного на других объектах), то она считается вполне обоснованной еще до подтверждения ее практикой.

Критерием истинности научной информации, как известно, является практика. Однако практику нельзя понимать лишь как чисто эмпирический опыт сегодняшнего дня. Более широкое понимание практики включает прежде всего общественно-историческую практику развития человеческого общества в целом. Поэтому проблема истинности прогноза не может ограничиваться возможностью «сиюминутной» практической проверки, должна связываться с реальными тенденциями развития человеческого общества.

В конечном итоге, как явствует из изложенного, любая верификация прогноза не является самоцелью. Если прогноз дает эффект в плане повышения научного уровня управления, он выступает как полноценный результат научного исследования задолго до возможности абсолютной верификации. В этом отношении современная наука имеет достаточно проверенных на практике примеров.

Повышение эффективности решений за счет использования прогнозной информации было достигнуто в 60-70-х годах, по сути дела на начальной стадии становления прогностики, когда многие методы еще теоретически не были разработаны или практически недостаточно опробованы, когда многие методики еще носили фактически экспериментальный характер. Все это дает основания для выдвижения вполне научной гипотезы о том, что по мере развития прогностики, совершенствования ее методов прогнозирование будет оказывать еще более эффективное воздействие на уровень целей, планов, программ, проектов, организационных решений, чем в настоящее время.

 

2. Этапы верификации прогнозов

 

В сравнительно простых случаях роль процедуры верификации фактически играют экспертные опросы. В более сложных случаях требуется специальная процедура по одному из восьми видов верификации, многократно описанных в литературе (см. далее по тексту)

Еще раз подчеркнем, что различают априорную, апостериорную и верификацию соответствия прогноза. Первая и вторая проводятся соответственно до и после достижения горизонта прогнозирования и позволяют оценить, оправдался или не оправдался прогноз. Третья оценка проводится для установления адекватности прогностической модели и корректности методов ее построения.

Можно выделить восемь основных методов верификации прогноза:

.Прямой метод - строится альтернативная модель, а потом анализируется, насколько ее результаты отличаются от первоначальной;

.Косвенный метод - производится сравнение с прогнозами, полученными на основе альтернативных источников информации;

.Инверсный метод- проверка адекватности прогнозной модели на основе ретроспекции;

.Консеквентный метод - аналитический или логический вывод прогноза из ранее полученных прогнозов;

.Метод повторного опроса - повторная экспертиза с учетом дополнительной информации;

.Метод оппонирования - опровержение критических замечаний экспертов, оппонирующих прогнозу;

.Метод учета ошибок - выявление и учет источников ошибок прогнозирования;

.Метод альтернативной экспертизы - сравнение с мнением наиболее компетентных экспертов.

Наиболее экономичный и вместе с тем максимально эффективный при минимальных затратах и минимальном риске субъективных оценок способ - коллективный опрос экспертов (желательно, заочный). Достоверность прогнозных сценарных моделей развития семей различного типа наук, как правило, можно оценить методом экспертных оценок. Удельный вес методов экспертного оценивания при разработке прогнозов и оценке их качества в настоящее время достаточно велик, поэтому в настоящий момент его называют одним из наиболее современных методов верификации прогнозов. Итак, экспертное оценивание используется:

при анализе информации об объекте прогнозирования и факторо

Похожие работы

1 2 >