Управление эффективностью деятельности предприятия на базе ООО "Навигатор"

Дипломная работа - Экономика

Другие дипломы по предмету Экономика

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Подтвердите что Вы не робот:
2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



ют возможность определить полезность факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Применим метод корреляционного анализа для изучения влияния различных факторов на финансовый результат от основной деятельности ООО Навигатор.

В качестве метода анализа была выбрана корреляционно-регрессионная модель, рассчитанная с помощью пакета анализа офисного приложения Microsoft Excel.

Временной период 16 кварталов (за 2006-2009 гг.).

В качестве результативного фактора была выбрана рентабельность продаж (У), в качестве факторов-признаков: (Х1), валовая прибыль (Х2), коммерческие и управленческие расходы (Х3).

Исходные данные для анализа представлены в таблице 2.17.

 

Таблица 2.17

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

ГодКварталРентабельность продаж, %Дебиторская задолженность, дн.Валовая прибыль,

т. руб.Коммерческие и управленческие расходы, т. руб.ух1 х2х3 2006 1 2,135471,32 2,943383,53 3,15511112,54 2,427551,320071 2,6361149,62 2,9441188,23 3,2562221,64 2,72811111,320081 5,3422190,32 5,7516232,8326,1656292,64 15,4328145,42009 1 25,35171372,62 35,26321670,93 48,58052139,54 35,840210615,6

В результате корреляционного анализа, определяющего тесноту и направления связи между изучаемыми факторами, были найдены парные коэффициенты корреляции, определяющие тесноту связи между факторами (табл. 2.18).

 

Таблица 2.18

Матрица парных коэффициентов корреляции анализа результатов финансовой деятельности

Рентабельность продаж

Дебиторская задолженностьВаловая прибыльКоммерческие и управленческие расходыРентабельность продаж

1 Дебиторская задолженность-0,2768120851Валовая прибыль

0,783177453-0,2502091441Коммерческие и управленческие расходы0,1688912740,0690623710,4402719071

Анализ матрицы коэффициентов корреляции установил, что существует связь некоторых из перечисленных факторов с результативным признаком. Этот факт является закономерным, так как рентабельность продаж зависит от объема валовой прибыли, менее в нашем случае от величины дебиторской задолженности и от величины коммерческих расходов.

Выяснилось, что фактор У (рентабельность продаж) обратно пропорционально связан с фактором Х1 (дебиторская задолженность), и эта связь недостаточно сильная, так как их коэффициент корреляции равен -0,276812085.

Связь между фактором У и Х2 (валовая прибыль) достаточно сильная, прямо пропорциональная, так как коэффициент корреляции составил 0,783177453.

Связь между фактором У и Х3 (коммерческие и управленческие расходы) слабая и прямо пропорциональна, так как коэффициент корреляции составил 0,168891274.

Связь между самими факторами также существует. Однако связь дебиторской задолженности и валовой прибыли недостаточно сильна, а связь валовой прибыли и коммерческих расходов умеренна.

Регрессионный анализ позволил нам оценить связь результативного признака У сразу со всеми факторами-признаками (Х1, Х2, Х3), построить и оценить линейное уравнение, связывающее эти факторы математической зависимостью.

Множественный коэффициент корреляции R=0,821318 показал, что связь результативного признака У с остальными факторами очень высокая и поэтому имеет смысл проверить линейное уравнение регрессии, то есть уравнение вида:

 

У = А0 + Аl*Хl + А2*Х2 + А3*Х3.

 

Дисперсионный анализ уравнения показал его высокую значимость (F=0,00486<0,05), а это значит, что линейное уравнение подходит для описания связи между результативным признаком (У) и факторами-признаками (Х1, Х2, Х3).

Уравнение имеет:

У = 12,775 0,887*Хl + 5,488*Х2 + 0,246*Х3.

 

Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. Так, в нашем случае можно дать следующую интерпретацию полученному уравнению: рентабельность продаж уменьшается на 0,89% при увеличении на 1 т. руб. дебиторской задолженности; увеличивается на 5,49% при увеличении на 1 т. руб. валовой прибыли; увеличивается на 0,25% при увеличении на 1 тыс. руб. коммерческих расходов.

Из уравнения видно, что чем больше значения факторов Х2 и Х3, тем больше значение результативного признака У, и, наоборот, чем больше значение фактора Х1, тем меньше значение результативного признака У. Значит, чем меньше дебиторская задолженность, тем больше рентабельность продаж, и, наоборот, чем больше валовая прибыль и коммерческие расходы, тем больше рентабельность продаж.

Для того, чтобы убедиться в точности (надежности) уравнения связи и правомерности его использования для практической цели, необходимо дать статистическую оценку надежности показателей связи. Для этого используются специальные показатели (критерий Фишера, коэффициенты корреляции и детерминации).

Фактическая величина Fотношения сопоставляется с табличной и делается заключение о надежности связи. В нашем случае величина F-отношения, рассчитанная по таблице значений, равна 45,96526. При уровне вероятности Р=0,17 она будет составлять 48,64. Поскольку Fфакт>Fтабл, то гипотеза об отсутствии связи между рентабельностью продаж, валовой прибылью и коммерческими расходами отклоняется.

О полноте связи между этими факторами можно судить также по величине множественных коэффициентов корреляции и детерминации. В нашем случае R=0,906266 а D=0,803449. Это значит, что вариация рентабельности продаж на 90,6% зависит от изменения валовой прибыли, и лишь на 9,4% от изменения остальных признаков.

Значит, в корреляционную модель можн

s