Курсовая работа
Тема:
«Статистическое исследование 50 банков»
Введение
Статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развития общества, она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта. Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Объект статистического исследования - 50 банков.
Цель курсовой работы - познакомиться с основными статистическими показателями и попробовать рассчитать их на практике при исследовании и анализе влияния величины капитала на величину чистых активов, выявление обобщающих закономерностей, характерных для изучаемой совокупности.
Задача статистического исследования, выявить какого влияние величины капитала на величину чистых активов и их взаимосвязь.
Таблица с исходными данными
Наименование банкаКапитал т. руб.Чистые активы т. руб.Инвестиционный82202Тогилбанк81239Совинком81140Кредит-Москва80337Подольск-промкомбанк79204Мосстройбанк781004Держава78189Проминвестбанк78296РТБ-Банк7778Ханты-Мансийский банк75452АБН АМРО банк741320Волгопромбанк74258Интурбанк72629Белгородпромстройбанк72342Уральский трастовый банк71110Когалымнефтекомбанк70559Федеральный дипозитный банк69320Петроагропромбанк69370Тюменский кредит68562СДМ-банк68285Вербанк67277Банк инвестиций и сбережений67172МБРР65582Припускбанк65216Новосибирский банк65403Нижний новгород64139Гагаринский64182Восточно-европейский инвестиц. Банк64361Воронеж64368Ставрополье64205Колыма-банк64192Моском-приват банк63458Нижегородский банкирский дом63272Нефтепрождукт62216Русобанк61461Экопромбанк6192Электробанк59351СВА-58185регионбанк58271Сахабилии банк58197Орбита57185Реформа56478Флора-банк55553Бизнес55348Ухта банк55198Росдорбанк53156Евросип53275Связь банк53474Инвест банк53262АКА банк52508
капитал чистый актив статистический
1. Теоретические аспекты статистического исследования
1.1 Общее понятие статистики. Предмет статистики
Статистикой называют планомерный и систематический учет осуществляемый в масштабах страны органами государственной статистики во главе с государственным комитетом РФ по статистике.
Предмет и содержание статистической науки долгое время были дискуссионными. С целью решения этих вопросов в 1954 и 1968 гг. проводились специальные совещания с привлечением широкого круга ученых и практиков не только статистиков, но и специалистов связанных с ней науки. Кроме того, до середины 70-х гг. шла дискуссия о предмете статистики в специальной литературе.
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений, неразрывные связи с их качественной стороной, конкретных условий, места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:
. Статистика - наука общественная.
. В отличие от других общественных наук статистика изучает количественную сторону общественных явлений.
. Статистика изучает массовое явление.
. Статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с количественной стороной и это находит свое воплощение в существовании системы статистических показателей.
. Статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений. Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка, а также применение обобщающих статистических показателей и их анализ.
Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.
Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.).
Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:
. Абсолютных
. Относительных
. Средних
. Показателей вариации
. Динамики
. Индексов и т.д.
Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.
Важное значение для статистической методологии играет закон больших чисел. В наиболее общем виде он может быть сформулирован следующим образом:
Закон больших чисел - общий принцип в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводит при некоторых общих условиях к результату почти независящему от случая.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Массовые явления последние в свою очередь с одной стороны в силу своей индивидуальности отличаются друг от друга, а с другой имеет нечто общее определяющее их принадлежность к определенному классу.
К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие: совокупность, признак, показатель, система показателей и др.
Статистическая совокупность - множество элементов одного и того же вида сходных между собой по одним признакам и различающимся по другим. Например: это совокупность отраслей экономики, совокупность ВУЗ, совокупность сотрудничества КБ и т.п.
Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.
По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Различаются также признаки основные и второстепенные. В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних и тех же случаях могут быть основными, а в других второстепенными.
Статистический показатель - это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени.
1.2 Общее понятие группировок
Группировки являются таки методом исследований социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.
Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.
Методы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с одной стороны огромным множеством признаков, подвергаемых статистическому исследованию, а с другой стороны разнообразными задачами, которые решаются на основе группировок.
Важнейшая проблема при построении группировки, является выбор группированного признака или основание группировки. Группировочный признак - варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы.
Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот. Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.
По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:
- число групп, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.
Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.
В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок в
