Создание баз данных. Основы Transact SQL. Обработка ошибок. Управление транзакциями. Триггеры

Вначале перечислим встроенные роли баз данных:- эта специальная роль предназначена для предоставления разрешений сразу всем пользователям базы данных. Специально сделать

Создание баз данных. Основы Transact SQL. Обработка ошибок. Управление транзакциями. Триггеры

Контрольная работа

Компьютеры, программирование

Другие контрольные работы по предмету

Компьютеры, программирование

Сдать работу со 100% гаранией
OM) следующим образом:

SELECT IdProd, [Description], InStockProduct

WHERE InStock = 0

Этот оператор извлекает значения всех столбцов из таблицы товаров, но показывает не все строки, а только те, значение в столбце InStock (Количество товаров на складе) которых равно 0, т.е. только список отсутствующих на складе товаров.

При совместном использовании предложений ORDER BY и WHERE, предложение ORDER BY должно следовать после WHERE.

В предыдущем примере проводилась проверка на равенство, т.е. определялось, содержится ли в столбце указанное значение. SQL поддерживает весь спектр условных (логических) операций, которые приведены в следующей таблице.

 

ОперацияОписание=Равенство<>Неравенство!=Неравенство<Меньше<=Меньше или равно!<Не меньше>Больше>=Больше или равно!>Не большеBETWEENМежду двумя указанными значениямиIS NULLЗначение NULL

В следующем примере осуществляется выборка всех клиентов, для которых не указан контактный телефон.

SELECT FName, LName, PhoneCustomer

WHERE PHONE IS NULL

Для поиска диапазона значений можно использовать операцию BETWEEN. Ее синтаксис немного отличается от других операций предложения WHERE, так как для нее требуются два значения: начальное и конечное. Например, операцию BETWEEN можно использовать для поиска товаров, количество которых находится в промежутке между 5 и 10.

SELECT IdProd, [Description], InStockProduct

WHERE InStock BETWEEN 5 AND 10

Для объединения в предложении WHERE нескольких условий необходимо использовать логические операторы AND и (или) OR. Оператор AND требует одновременного выполнения обоих условий. Запишем предыдущий запрос посредством объединения двух операции сравнения оператором AND.

SELECT IdProd, [Description], InStockProduct

WHERE (InStock >= 5) AND (InStock <= 10)

Ключевое слово AND указывает СУБД возвращать только те строки, которые удовлетворяют всем перечисленным критериям отбора. В данном случае будут выбраны только те товары, количество которых находится в промежутке от 5 до 10.

Оператор OR указывает СУБД выбирать только те строки, которые удовлетворяют хотя бы одному из условий.

SELECT IdCity, CityNameCity(CityName = 'Москва') OR (CityName = 'Казань')

Посредством этого SQL запроса из справочника городов выбираются только Москва и Казань. Ключевое слово OR указывает СУБД использовать какое-то одно условие, а не сразу два. Если бы здесь использовалось ключевое слово AND, мы бы не получили никаких данных.

Если вы внимательно рассмотрите выражение в предыдущем предложении WHERE, то заметите, что значения, с которыми сравниваются названия городов, заключены в одинарные кавычки. Одинарные кавычки используются для определения границ строки (строковой константы). При работе со строковыми константами их всегда необходимо отделять одинарными кавычками.

Предложения WHERE могут содержать любое количество логических операторов AND и OR. Комбинируя их можно создавать сложные фильтры. Однако при комбинировании ключевых слов AND и OR необходимо учитывать, что оператор AND выполняется раньше оператора OR, т.е. имеет более высокий приоритет. Изменить приоритет можно с помощью круглых скобок.

В следующем примере осуществляется выборка из таблицы клиентов всех Ивановых и Петровых, для которых не указан контактный телефон.

SELECT FName, LName, PhoneCustomer(LName = 'Иванов' OR LName = 'Петров') AND PHONE IS NULL

В случае отсутствия скобок результат был бы не верным, а именно включал бы в себя всех Петровых без контактного телефона и всех Ивановых без каких либо ограничений.

Для определения входит ли сравниваемое значение в определенное заданное множество можно воспользоваться оператором IN. При этом все допустимые значения, заключенные в скобки, перечисляются через запятую. В частности предыдущий пример с использованием оператора IN может быть записан в более компактной форме.

SELECT FName, LName, PhoneCustomerLName IN ('Иванов','Петров') AND PHONE IS NULL

Для отрицания какого-то условия используется логический оператор NOT. Поскольку NOT никогда не используется сам по себе (а только вместе с другими логическими операторами), его синтаксис немного отличается от синтаксиса остальных операторов. В отличие от них, NOT вставляется перед названием столбца, значения которого нужно отфильтровать, а не после. В следующем примере отбираются все клиенты, для которых имеются сведения об их контактом телефоне.

SELECT FName, LName, PhoneCustomer

WHERE NOT PHONE IS NULL

Для фильтрации данных по критерию соответствия определенной символьной строки заданному шаблону используется оператор LIKE. Шаблон может включать обычные символы и символы-шаблоны. Во время сравнения с шаблоном необходимо, чтобы его обычные символы в точности совпадали с символами, указанными в строке. Символы-шаблоны могут совпадать с произвольными элементами символьной строки. Использование символов-шаблонов с оператором LIKE предоставляет больше возможностей, чем использование обычных операторов сравнения. Шаблон может включать в себя следующие символы-шаблоны.

 

Символ-шаблонОписаниеПример%Любое количество символовИнструкция WHERE FName LIKE 'А%' выполняет поиск и выдает всех клиентов, имена которых начинаются на букву А._Любой одиночный символИнструкция WHERE LName LIKE '_етров' выполняет поиск и выдает всех клиентов, фамилии которых состоят из шести букв и заканчиваются сочетанием етров (Петров, Ветров и т.п.).[]Любой символ, указанный в квадратных скобкахИнструкция WHERE LName LIKE '[Л-С]омов' выполняет поиск и выдает всех клиентов, фамилии которых заканчиваются на омов и начинаются на любую букву в промежутке от Л до С, например Ломов, Ромов, Сомов и т.п.[^]Любой символ, кроме перечисленных в квадратных скобкахИнструкция WHERE LName LIKE 'ив[^а]%' выполняет поиск и выдает всех клиентов, фамилии которых начинаются на ив и третья буква отличается от а.

В следующем примере осуществляется выборка всех товаров, названия которых начинаются на букву Т.

SELECT *Product[Description] LIKE 'Т%'

Создание вычисляемых полей

Конструкция SELECT кроме имен столбцов таблиц может также включать так называемые вычисляемые поля. В отличие от всех выбранных нами ранее столбцов, вычисляемых полей на самом деле в таблицах базы данных нет. Они создаются "на лету" SQL-оператором SELECT. Рассмотрим следующий пример.IdCust AS 'Номер клиента', FName + ' ' +LName AS 'Фамилия и имя клиента'Customer

Здесь создается вычисляемое поле, которому с помощью ключевого слова AS дан псевдоним Фамилия и имя клиента. Оно позволяет объединить (произвести конкатенацию) с помощью оператора + фамилию, пробел и имя клиента в одно поле (столбец). Псевдоним может быть задан и для обычного столбца таблицы. В частности здесь столбцу IdCust задан псевдоним Номер клиента.

Еще одним способом использования вычисляемых полей является выполнение математических операций над выбранными данными. Рассмотрим пример.IdProd, Qty, Price, Qty * Price AS 'Стоимость'OrdItem

WHERE IdOrd = 1

Здесь с помощью оператора умножения * вычисляется общая стоимость каждого товара в заказе с кодом 1 как произведение количества на цену.

Исключение дублирующих записей

Для исключения из результата выборки повторяющихся строк используется ключевое слово DISTINCT, которое указывается сразу после SELECT. В следующем примере осуществляется вывод всех фамилий клиентов. Даже если среди них есть однофамильцы, каждая фамилия будет выведена только один раз.DISTINCT LNameCustomer

Задание для самостоятельной работы: Сформулируйте на языке SQL запросы на выборку следующих данных:

Список всех заказов за определенный период времени (например, сентябрь 2010 года) отсортированный по дате заказа;

Список всех товаров, названия которых включают слово монитор с указанием их остатка на складе.

Использование агрегатных функций

В SQL определено множество встроенных функций различных категорий, среди которых особое место занимают агрегатные функции, оперирующие значениями столбцов множества строк и возвращающие одно значение. Аргументами агрегатных функций могут быть как столбцы таблиц, так и результаты выражений над ними. Агрегатные функции и сами могут включаться в другие арифметические выражения. В следующей таблице приведены наиболее часто используемые стандартные унарные агрегатные функции.

 

ФункцияВозвращаемое значениеCOUNTКоличество значений в столбце или строк в таблицеSUMСуммаAVGСреднееMINМинимумMAXМаксимум

Общий формат унарной агрегатной функции следующий:

имя_функции([АLL | DISTINCT] выражение)

где DISTINCT указывает, что функция должна рассматривать только различные значения аргумента, а ALL - все значения, включая повторяющиеся (этот вариант используется по умолчанию). Например, функция AVG с ключевым словом DISTINCT для строк столбца со значениями 1, 1, 1 и 3 вернет 2, а при наличии ключевого слова ALL вернет 1,5.

Агрегатные функции применяются во фразах SELECT и HAVING. Здесь мы рассмотрим их использование во фразе SELECT. В этом случае выражение в аргументе функции применяется ко всем строкам входной таблицы фразы SELECT. Кроме того, во фразе SELECT нельзя использовать и агрегатные функции, и столбцы таблицы (или выражения с ними) при отсутствии фразы GROUP BY, которую мы рассмотрим в следующем разделе.

Функция COUNT имеет два формата. В первом случае возвращается количество строк входной таблицы, во втором случае - количество значений аргумента во входной таблице:

COUNT(*)([DISTINCT | ALL] выражение)

Простейший способ использования этой функции - подсчет количества строк в таблице (в

Похожие работы

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>