Системное моделирование народно-хозяйственных пропорций

Дипломная работа - Менеджмент

Другие дипломы по предмету Менеджмент

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Подтвердите что Вы не робот:
2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



320369116797581742В целом по России43171431009352384308817410946536952615803147098538

Таблица 16. Прирост объемов производства продукции (в млн.pуб)

Тяжелая промышленность (Агрегированное представление)

2020 годТяжелая промышленностьХимико-лесной комплексМашиностроениеПрочиеСтроительствоТранспорт и связьУслугиЦентральный ФО6231752005292405829755520815052736729812480593Северо-Западный ФО54739221458396852020329778929393607211001226Южный ФО298780717204305441751216656120336503897157Приволжский ФО5005365753102685731255946814044755188091482062Уральский ФО без Тюменской области77585333292676437693114466961217511422269Тюменская область35007219704150957518864933724132472376489Сибирский ФО1028776218736343663158901212502153790381162228Дальне-восточный ФО38444718892183192792279693149229150613632В целом по России46090311352765784487417492138780285528471858435657

Из приведенных таблиц, сравнив результаты прироста объемов производства продукции по отдельным отраслям в агрегированной модели и в агрегированном представлении отраслевых комплексов детализированных моделей, можно сделать вывод о хорошей согласованности также и этого показателя, что подтверждает правильность выбора завышенных требований к параметру остановки итерационного процесса.

Для параметра модуля разницы значений прироста объемов производства в специализированных и агрегированной моделях (которая, впрочем, оказалась положительной во всех четырех случаях), хорошим считался разброс в пределах 10%, и как, видно из следующей таблицы, данный результат был достигнут:

 

ФНП, млн.руб.Агрегированная модельСпециализированная модель∆, млн. руб.(∆/ZA )х100%Услуги826792889278796599517.982Химико-лесной комплекс12171291315059979308.045Прочие17231412174109461795341.041Тяжелая промышленность460903148165892075584.503

Следующий график наглядно показывает поведение функционалов моделей в процессе итерационных расчетов:

 

Быстрая сходимость являлась необходимым условием при оценке эффективности предложенного алгоритма, поэтому полученные результаты свидетельствуют об его высокой практической ценности и применимости к данному типу оптимизационных задач.

 

Заключение

 

1.Для анализа прогноза требуется детализированное представление отраслевых комплексов в народнохозяйственной модели. Такое представление отраслевых систем позволяет учитывать специфические условия их функционирования.

.Реализация единой детализированной модели затруднена не только из-за ее размерности, но и из-за того, что отдельные блоки предполагают привлечение разных специалистов.

.Представленная схема разбиения общей задачи на комплекс детализированных отраслевых является конструктивным подходом для решения этой проблемы.

.Схема согласования, предложенная и апробированная в данной работе, основанная на естественной передаче информации через агрегированную модель верхнего уровня, является вполне адекватным инструментом получения детализированного согласованного решения.

.Построенный алгоритм согласования решений, сочетающий в себе элементы вертикального и горизонтального согласования моделей систем, показал свою высокую эффективность для данного класса задач, удовлетворив требованию получить решение за малое число итераций.

.Решения детализированных комплексов, полученные на последней итерации, как и ожидалось, оказались согласованы также по целому ряду основных показателей, не требуя при этом наложения каких-либо дополнительных условий, что лишний раз свидетельствует об эффективности предложенного алгоритма.

 

Список литературы

 

1.Албегов М.И. Проблемы оптимизации территориального планирования.// Экономика и математические методы, 1975.

2.Блам Ю.Ш., Машкина Л.В., Ибрагимов Н.М. курс "Прикладной экономический анализ", Ч.2 // Системная оптимизация

.Блам Ю.Ш. Структурное проектирование и реализация программно-модельных комплексов. / Отв. ред. Г.М. Мкртчян. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 2002. 111 с.

.Блам Ю.Ш., Машкина Л.В. Структурный подход к формированию модельно-программных комплексов // Исследования многорегиональных экономических систем: опыт применения оптимизационных межрегиональных межотраслевых систем / Под ред. В.И. Суслова. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010.

.Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А.. Многорегиональные системы: экономико-математическое исследование. - Новосибирск: Сибирское Научное Издательство, 2010. - 371 с.

.Гузнер С.С. Проблемы использования оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели в отраслевой оптимизации. // [сб. ст.] Комплексное планирование отраслевых систем, 1982 г.

.Ершов Ю.С., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В. Современные постановки прикладных межрегиональных моделей. // Исследования многорегиональных экономических систем: опыт применения оптимизационных межрегиональных межотраслевых систем / Под ред. В.И. Суслова. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010.

.Отчет по прикладному экономическому исследованию Моделирование пространственного развития экономики России до 2015 года - М.: 2005

.Промышленность России. 2010: Стат.сб. / Росстат.-М., 2011.

s