Системное автоматизированное проектирование

Информация - Компьютеры, программирование

Другие материалы по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Подтвердите что Вы не робот:
2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



инженерной деятельности характерны специфичные формы представления знания. Это связано со следующими обстоятельствами:

1) c необходимостью описания последовательности принятия проектных решений в форме, удобной для представления в ЭВМ.

2) c отождествлением ТЗ на объект проектирования с той или иной последовательностью действий проектанта.

3) с оценкой корректности ТЗ и адекватности моделей объекта проектирования.

Первое требование возникает, если САПР строится целиком на основе базы знаний и не позволяет оперировать строгим математическими моделями объектов проектирования. Такой путь предполагает использование экспертных систем для накапливания знаний инженеров высокой квалификации и последующего их "тиражирования" в вычислительных системах.

Второе требование также характерно для использования свойств экспертных систем в полном объеме, а также для САПР, называемых "интеллектуальными".

Третье требование возникает при необходимости построить САПР, адаптирующиеся к пользователю и развиваемые проектантами.

Наиболее интересным приложением для интеллектуальных САПР является построение обучаемых мониторов, называемых интеллектуальными планировщиками. Подобные мониторы реализованы с использованием аппарата сетей Петри (которые мы здесь не рассматриваем).

 

МЕТОДЫ КОДИРОВАНИЯ

 

Рассмотренные способы представления знаний могут иметь самую различную программную реализацию в вычислительных системах. Во многом эти способы зависят от характера отношений между данными, которые моделируются знаниями.

В инженерной практике исторически сложилось два способа документирования проектных решений - текстовый и графический.

Наибольший интерес представляет графический способ документирования.

Технологические и пользовательские аспекты обработки графической информации в системах проектирования и конструирования изучены достаточно глубоко.

Двухуровневый характер кодирования таких изображений, как чертежи, графики позволяет сводить их описание к лексическим примитивам (линия, круг, точка и т.п.). Следовательно, представление знаний с помощью таких "кодов" так или иначе сводится к способам, уже рассмотренным ранее.

Особое место занимает графическая информация, кодируемая полутоновыми многоуровневыми изображениями реальных и искусственных объектов. Наиболее мощным арсеналом программно-аппаратных средств обработки, хранения и представления таких изображений располагает цифровая голография.

Использование этих средств позволяет не только решать задачи препарирования изображений и распознавания образов, но и строить обучаемые вычислительные системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛЕКЦИЯ 8

 

Тема: “Экспертная система для автоматизированного проектирования”

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Экспертная система для решения задач автоматизированного проектирования является, в свою очередь, вычислительной системой.

Она должна удовлетворять следующим требованиям:

  1. Принимаемые с помощью системы решения должны соответствовать уровню эксперта-профессионала.
  2. Cпособы принятия решений (метарассуждения) в любой момент времени должны воспроизводится в форме, понятной как эксперту, так и пользователю.
  3. Система должна адаптироваться к пользователю за счет возможности менять как формулировки запросов и задач, так и последовательность их возникновения.
  4. Cистема должна обладать возможностью использовать, приобретать и хранить общие и частные схемы рассуждения, построенные на не полностью достоверных данных и символьных преобразованиях.
  5. В процессе жизненного цикла система должна обладать свойством ревизии данных и схем рассуждений.

 

ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМОЙ

 

Перечислим задачи, которые способна решать экспертная система:

  1. Задачи не могут иметь числовой интерпретации.
  2. Цели, достигаемые при их решении, не могут быть представлены в виде целевой функции.
  3. Комбинаторные методы перебора невозможны.

 

СТРУКТУРНАЯ СХЕМА ОБОБЩЕННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

 

Перечислим основные компоненты такой системы. К их числу относятся следующие:

  1. Лингвистический процессор
  2. Подсистема логического вывода.
  3. База знаний.
  4. Подсистема ревизии знаний.
  5. Рабочая память.

 

На рис.1 показана структурная схема обобщенной экспертной системы.

 


















 

 

Рис.1. Структура обобщенной экспертной системы.

Лингвистический процессор осуществляет связь остальных компонент с пользователем или экспертом на алгоритмическом языке.

Подсистема логического вывода обеспечивает построение той или схемы рассуждения.

База знаний предназначена для хранения и обработки знаний, представленных логическими, продукционными либо семантическими моделями.

Подсистема ревизии знаний позволяет пользователю либо эксперту вмешиваться в процесс подготовки принятия решения за счет объяснения (отображения) промежуточных действий в системе.

Рабочая память обеспечивает хранение промежуточных данных и их обмен между компонентами системы.

В некоторых работах по искусственному интеллекту можно встретить несколько другое пред

s