Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Пожалуйста введите слова с картинки:

2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



нализируемый сигнал и результирующие матрицы имеют достаточно большие размеры, для наглядности контрольный пример будет содержать не набор чисел, а их изображения, полученные в подсистеме визуализации данных.

 

2.8.2. Исходные данные

Исходными данными служат файлы .dat, содержащие данные исходного сигнала или вейвлета. Описание формата этих файлов представлено в п.2.1.2.

 

2.8.3. Контрольный пример

В качестве исходного сигнала была выбрана дискретизированная синусоида. После загрузки в программу анализируемый сигнал выглядит следующим образом (рис. 2.5).

 

Анализируемый сигнал

Рис.2.5

Для анализа входного сигнала был выбран вейвлет аналог так называемой мексиканской шляпы /1/. В нашем случае к мексиканской шляпе были добавлены две краевые составляющие. Полученный вейвлет представлен на рис. 2.6.

 

Вейвлет

Рис. 2.6

 

После расчёта и визуализации результат вейвлет-анализа исходного сигнала выглядит следующим образом (рис.2.7). Как видно на результирующей картине ярко выделены минимумы и максимумы исходного сигнала.

 

Результат вейвлет анализа

Рис. 2.7

 

2.8.4. Тестирование программного обеспечения подсистемы вейвлет-нализа

Для испытания программного обеспечения подсистемы вейвлет-анализа на вход были поданы файлы, содержащие данные анализируемого сигнала и вейвлета. Испытания проводились согласно руководству программиста, приведенному в приложении 2, и руководству оператора, приведенному в приложении 3.

Тестирование показало, что разработанное программное обеспечение способно производить вейвлет-анализ дискретных сигналов.

  1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

 

3.1. Обоснование необходимости разработки системы многомасштабного анализа дискретных сигналов

 

Система многомасштабного анализа дискретных сигналов реализует вейвлет-анализ и структурную индексацию дискретных сигналов. Анализ позволяет выделить структурные особенности сигналов и отобразить их в наглядном для восприятия человека виде. Посредством многомасштабного анализа удается значительно понизить количество шумов и искажений в исходном сигнале. Также появляется возможность для существенного сжатия исходных данных.

Разрабатываемая система носит исследовательский характер и предназначена для поиска и отладки наиболее эффективных алгоритмов многомасштабного анализа. Реализация системы позволит в значительной степени облегчить труд программиста-исследователя посредством автоматизации процесса многомасштабного анализа дискретных сигналов.

Реализация системы МАДС позволит интегрировать в едином интерфейсе все этапы обработки входных сигналов:

  1. вейвлет-преобразование исходных сигналов. Сохранение результатов преобразования для дальнейшего использования;
  2. структурная индексация исходных сигналов. Сохранение результатов индексации для дальнейшего использования;
  3. конвертация данных структурной индексации для получения исходного сигнала;
  4. визуализация данных вейвлет-анализа и структурной индексации для наглядного отображения их результатов.

3.2. Расчет затрат на разработку системы многомасштабного анализа дискретных сигналов

 

Для определения величины расходов на создание подсистемы, используем прямой метод калькуляции /22/.

Расчет сметы затрат осуществляется по следующим статьям:

  1. расходы на материалы;
  2. расходы на оплату труда исполнителей;
  3. отчисления на социальные налоги;
  4. расходы на содержание и амортизацию вычислительной техники;
  5. накладные расходы;
  6. прочие расходы.

К статье Расходы на материалы относятся покупные изделия, необходимые для выполнения работы, перечисленные в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Расходы на основные и вспомогательные материалы

Наименование материалаКоличествоСтоимость, р.Диск CD-RW4 шт.120Бумага писчая 80 г.250 листов80Тонер для принтера1 шт.200Прочие канцелярские товары25Итого425

Оклад инженера-программиста в период разработки составлял 5000 р. в месяц. Продолжительность разработки 3 месяца.

ЗП = ЗПМ*ПМ ,(3.1)

гдеЗП оклад за период разработки;

ЗПМ оклад инженера-программиста;

ПМ период разработки.

ЗП = 5000 * 3 = 15000 руб.

 

Работникам начисляется премия. Процент премиальных составил 15% в месяц.

ЗП,% = ЗП*1.15 ,(3.2)

гдеЗП,% зарплата с учетом премии;

ЗП оклад за период разработки.

ЗП,% = 15000 * 1.15 = 17250 руб.

Плановые накопления в фонд резерва отпусков рассчитывается в размере 10% от тарифной платы:

ЗПД = ЗП * 0.10 ,(3.3)

гдеЗПД плановые накопления в фонд резерва отпусков;

ЗП оклад за период разработки.

ЗПД = 17250 * 0.10 = 1725 руб.

 

В расходы на оплату труда необходимо включить уральский коэффициент (15%). Районный коэффициент рассчитывается от оклада вместе с премиальными и дополнительной заработной платой.

КУР = 17250 * 0.15 = 2587.5 руб.

Следовательно, расходы на оплату труда с учетом зонального коэффициента составят:

ЗПОСН = ЗП,% + ЗПД + КУР ,(3.4)

гдеЗПОСН расходы на оплату труда;

ЗП,% зарплата с учетом премии;

ЗПД плановые накопления в фонд резерва отпусков;

КУР районный коэффициент.

ЗПОСН = 17250 + 1725 + 2587.5 = 21562.5 руб.

Статья Расходы на социальные налоги включает в себя отчисления в пенсионный фонд (20%), на медицинское (3.1%) и социальное страхование (2.9%), отчисления в фонд страхования от несчастных случаев (0.2%), что со

s