Система математических расчетов MATLAB

Методическое пособие - Компьютеры, программирование

Другие методички по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Пожалуйста введите слова с картинки:

2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



всей красной плоскости нужно просто записать

 

red_plane = A.r;

 

Плоская организация имеет то дополнительное преимущество, что массив структур можно без труда дополнить другими изображениями. Если у вас есть набор изображений, вы може-те запомнить их как A(2), A(3), и так далее, где каждая структура содержит полное изобра-жение.

Недостаток плоской организации становится очевичным, когда вам нужно обратиться к от-дельным частям изображения. В этом случае вы должны оперировать с каждым полем в от-дельности:

 

red_sub = A.r (2:12, 13:30);

grn_sub = A.g (2:12, 13:30);

blue_sub = A.b (2:12, 13:30);

 

 

Поэлементная организация

Данный вариант имеет то преимущество, что обеспечивает простой доступ к подмножествам данных. Для организации данных в данной форме нужно использовать команды

 

for i = 1:size(RED,1)

for j = 1:size(RED,2)

B(i,j) .r = RED(i,j);

B(i,j) .g = GREEN(i,j);

B(i,j) .b = BLUE(i,j);

end

end

 

При поэлементной организации, вы можете осуществить обращение к подмножествам дан-ных при помощи единственного выражения:

 

Bsub = B(1:10, 1:10);

 

Однако, обращение к полной плоскости изображения при поэлементом методе требуется цикл :

 

red_plane = zeros(128,128);

for i = 1 : (128*128)

red_plane(i) = B(i).r;

end

 

Поэлементая организация не является лучшим выбором для большинства приложений, свя-занных с обработкой изображений. Однако, она может быть лучшей для других приложений, когда вам требуется часто обращаться к отдельным подмножествам полей структуры. Пример в следующем разделе демонстрирует данный тип приложен

Пример - Простая база данных

 

Рассмотрим организацию простой базы данных.

А Плоская организация В Поэлементная организация

 

Оба возможных способов организации базы данных имеет определенные проимущества, зависящие от того как вы хотите осуществить доступ к данным:

  • Плоская организация обеспечивает более легкую возможность вычислений одновре-менно над всеми полями. Например, чтобы найти среднее значение всех данных в поле amount следует записать:

а) При плоской организации

 

avg = mean(A.amount);

 

б) При поэлементной организации

 

avg = mean([B.amount]);

 

Поэлементная организация дает более легкий доступ ко всей информации, связанной с одним клиентом. Рассмотрим М-файл, названный client.m, который осуществляет вывод на экран имени и адреса любого клиента. При использовании плоской организации, следует вводить в качестве аргументов индивидуальные поля:

 

function client(name,address, amount)

disp(name)

disp(address)

disp(amount)

Для вызова функции client для второго клиента записываем,

 

client(A.name(2,:),A.address(2,:), A. amount (2,:))

 

При использовании поэлементой организации вводится вся структура

 

function client(B)

disp(B)

 

Для вызова функции client для второго клиента при этом просто записываем,

 

client(B(2))

 

  • Поэлементная организация позволяет более просто расширять поля массивов строк. Если вы заранее не знаете максимальную длину строки при плоской организации, вам может потребоваться часто корректировать поля name или address , чтобы ввести более длинные строки.

 

Обычно данные не диктуют выбора организации базы данных. Скорее, вы сами должны решить, как вы хотите осуществлять доступ и операции над данными.

 

Вложенные структуры

 

Поле структуры может содержать другую структуру, и даже массив структур.Если вы уже имеете некоторую структуру, то для вложения новых структур в любое поле данной струк-туры вы можете воспользоваться как функцией struct, так и применить непосредственно оператор присваивания

Создание вложенных структур при помощи функции struct

Для создания вложенных структур вы можете применить функцию struct . Например, создадим массив структур размера 1х1 со вложенной в поле nest структурой:

 

A = struct(data,[3 4 7; 8 0 1],nest,struct(testnum,Test 1, xdata,[4 2 8],ydata,[7 1 6]));

 

Применим теперь операторы присваивания для добавления сторого элемента к массиву А:

 

A(2).data = [9 3 2; 7 6 5];

A(2).nest.testnum = Test 2;

A(2).nest.xdata = [3 4 2];

A(2).nest.ydata = [5 0 9];

 

 

 

Индексация вложенных структур

Для обращения к вложенным структурам, нужно просто добавить имена вложенных полей с использование точечных разделителей. Первая текстовая строка в индексированном выраже-нии определяет массив структур, а последующие выражения дают доступ к полям, содержа-щим другие структуры. Например, массив А, созданный ранее, имеет три уровня вложения:

  • Для обращения к вложенной структуре внутри А(1) запишем A(1).nest.
  • Для обращения к полю xdata во вложенной структуре в A(2) запишем A(2).nest.xdata.
  • Для обращения к элементу 2 поля ydata в A(1), запишем A(1).nest.ydata(2).

 

 

 

s