Система идентификации личности по отпечаткам пальцев

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Пожалуйста введите слова с картинки:

2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



е размеры рабочего стола и кресла, параметры рабочей поверхности, а также сформулированы предложения по улучшению параметров рабочего места. Соблюдение условий, определяющих оптимальную организацию рабочего места инженера - программиста, позволит сохранить хорошую работоспособность в течение всего рабочего дня, повысит как в количественном, так и в качественном отношениях производительность труда программиста, что в свою очередь будет способствовать быстрейшей разработке и отладке программного продукта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В результате проделанной работы был разработан метод автоматизации поиска схожих отпечатков и реализована программа, для реализации данного метода. Программа позволяет за приемлемое время автоматически определять личность по отпечатку пальца посредством выделения локальных особенностей. По сравнению с ручным определением на глаз по ключевым участкам исходного изображения получен значительный выигрыш в скорости и удобстве использования. Получаемые статистические характеристики достаточно полно описывают изображение и позволяют провести распознавание с высокой степенью точности.

Разработанная подсистема является неотъемлемой частью системы идентификации личности по отпечаткам пальцев, предназначенной для обнаружения сходства между двумя изображениемя отпечатка пальца. В результате распознавания можно установить личность человека, приложившего палец, что может использоваться при входе в систему. Посредством подсистемы распознавания удается значительно понизить уровень влияния смещения и переноса отпечатка пальцев, а также шумов и искажений в изображении.

Созданную систему следует рассматривать как исследовательскую систему, предназначенную для выявления эмпирических закономерностей в предметной области и дальнейшую разработку в направлении большей автоматизации процесса идентификации личности.

Разработанная система реализует новый вид функциональности подготовку изображений к автоматизированному структурному анализу.

ЛИТЕРАТУРА

 

  1. Завгородний В.И. Комплексная защита информации в компьютерных системах // Учебное пособие. -М.: Логос, 2001, 264 с.
  2. Бойер П., Флостер Д.. Использование Adobe Photoshop 7. Специальное издание. М.: Вильямс, 2004.
  3. Налоговый кодекс РФ. - М.: ГроссМедиа Ферлаг, 2004. - 432 с.
  4. СанПиН 2.2.2.542-96. Гигиенические требования к видео-дисплейным терминалам, персонально-вычислительным машинам и организация работ. М.: Госкомсанэпиднадзор России, 1996.
  5. ГОСТ 12.1.00684. ССБТ. Электромагнитные поля радиочастот. Допустимые уровни на рабочих местах и требования к проведению контроля. М.: Издательство стандартов, 1985.
  6. ГОСТ 12.1.009-76 ССБТ Электробезопасность. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1985.
  7. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Т. 1. - М.: Мир, 1982. 312 с.
  8. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1976. 511 с.
  9. Аммерал Л. Принципы программирования в машинной графике. - М.: Сол Систем, 1992.
  10. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. - М.: Высшая школа, 1983. - 256 с.
  11. Бутаков А., Островский В. И., Фадеев И.Л. Обработка изображений на ЭВМ. - М.: Радио и связь, 1987.
  12. Гренандер У. Лекции по теории образов. - М.: Мир, 1979. Т. 1-3.
  13. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. - М.: Радио и связь, 1986.
  14. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. - М.: Мир, 1976.
  15. Файн В.С. Опознавание изображений. М.: Наука, 1970.
  16. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью ЭВМ. - М.: Мир, 1972.
  17. Хуанг Г.С. Быстрые алгоритмы цифровой обработки изображений. М.: Радио и связь, 1984.
  18. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.
  19. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. М.: Советсткое радио, 1980.
  20. Строустрап Б. Язык программирования С++. М.: Мир, 1994. 278 с.
  21. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. - М.: Мир, 1976. Т. 1-3.
  22. Лялин В.Е., Мурынов А.И., Шибаева И.В. Модели представления и кодирования пространственных объектов для передачи изображений сцен по цифровым каналам связи // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе: Материалы 31 Междунар. конф. Украина, Крым, ЯлтаГурзуф: Ж. Успехи современного естествознания, №5, 2004, Прилож. №1. - С. 123-125.
  23. Шибаева И.В., Мурынов А.И., Пивоваров И.В. Математические и программные средства распознавания графических изображений для передачи по цифровым каналам связи // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе: Материалы 31 Междунар. конф. Украина, Крым, ЯлтаГурзуф: Ж. Успехи современного естествознания №5, 2004, Прилож. №1. - С. 114-117.
  24. Гусейнов П.М. Методы статистической классификации многозональной видеоинформации с обучением по тестовому участку // Исследование Земли из космоса. - 1987. - № 4. - С. 21-28.
  25. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - М.: Наука, 1979. 720с.
  26. Эйнджел Э. Интерактивная

s