Система автоматизированного анализа пространственной структуры изображений. Подсистема центроидной р...

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Пожалуйста введите слова с картинки:

2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



ами, наличие инструментов и фильтров, улучшающих изображение;

  • инструменты автокоррекции векторных структур.
  • Среди недостатков программного продукта можно упомянуть:

    1. недостаточная эффективность фильтров, производящих редукцию цвета (уменьшение количества цветов);
    2. недостаточная эффективность инструментов по разделению цветов (уменьшение цветовых компонент до одной тоно-цветовой шкалы)/13/.

    Spotlight является уникальным продуктом, который отлично справляется с обработкой искусственно созданных изображений. Однако он представляет ограниченные возможности при работе с цветными изображениями.

    Список программных продуктов, безусловно, может быть расширен, но все же самые характерные и популярные разработки в него включены.

    Среди программных продуктов, посвященных обработке искусственных изображений, можно проследить несколько тенденций:

    1. растровые изображения легко получать сканометрически, однако сложно редактировать;
    2. векторные изображения гораздо проще редактировать, при этом сложен процесс их получения из реального мира;
    3. программные продукты, объединяющие два подхода, недостаточно хорошо и эффективно справляются со структурным анализом изображений. Допускают много ошибок, на исправление которых уходит почти столько же времени, сколько потребуется для анализа изображения вручную.

    В связи с указанными особенностями существующих программных средств актуальной является разработка системы, реализующей структурный анализ изображения посредством преобразования из растровой формы в векторный вид с целью осуществления фильтрации изображения, определения геометрических характеристик элементов и передачей потока информации с минимальными затратами. Эту задачу решает система ААПСИ.

    1. Основные требования к системе

     

    1. Основные цели создания системы и критерии эффективности ее функционирования

    Создание системы автоматизированного анализа пространственной структуры изображений позволит получить новую возможность по подготовке цифровых изображений к распознаванию, разработать инструмент для получения структурных описаний изображений.

    Для оценки эффективности работы системы ААПСИ можно использовать структурную целостность исходных и получаемых на выходе изображений.

     

    1. Функциональное назначение системы

    Автоматизация процесса анализа пространственной структуры изображений подразумевает реализацию в системе определенных средств и функций. Следует выделить ряд функциональных особенностей, которыми должна обладать система ААПСИ:

    1. возможность автоматического и ручного построения, а также изменения уже созданных фильтров для обработки изображений;
    2. фильтрация изображения от шумов и различных искажений;
    3. выделение осевых линий структурных элементов изображения;
    4. автоматизированный анализ кривизны структурных элементов изображения;
    5. выявление сегментов и узлов структурных элементов изображения;
    6. кодирование структурных элементов изображения цепным и дифференциальным цепным кодом;
    7. сжатие изображения для более компактного хранения с последующей возможностью извлечения;
    8. визуализация полученных результатов работы с возможностью их сохранения.
    9. Особенности системы и условия ее эксплуатации

    Система ААПСИ предназначена для работы с цифровыми монохромными изображениями, полученными посредством сканирования или растровых редакторов. Для получения приемлемого качества при сканировании необходимо разрешение сканера минимум 600 dpi (точек на дюйм). Полученные таким образом изображения имеют размер порядка нескольких мегапикселей и должны сохраняться в формате без сжатия, чтобы избежать искажений. Изображение должно быть в формате GreyScale (цвета от белого до черного, промежуточные оттенки серого). Таким образом, объем графической информации, обрабатываемый системой, достаточно велик и составляет десятки мегабайт. Эти особенности накладывают ограничения на использование непроизводительных и медленных алгоритмов.

     

    1. Требования к функциональной структуре

    Построение системы автоматизированного анализа пространственной структуры изображений предполагает модульную структуру. Общий интерфейс и возможность доступа ко всем модулям в составе системы должна обеспечивать оболочка. Из оболочки системы ААПСИ вызываются следующие модули: подсистема формирования центроидных фильтров, подсистема центроидной фильтрации, подсистема центроидной релаксации, подсистема сегментации, подсистема цепного кодирования, подсистема визуализации данных. Обмен данными между подсистемами происходит посредством файлов.

    Подсистема формирования центроидных фильтров служит для создания масок, используемых при центроидной фильтрации изображения. Подсистема предполагает наличие графического интерфейса для создания, редактирования и средств визуализации полученных масок.

    Подсистема центроидной фильтрации служит для автоматизированной обработки изображения различными фильтрами для выделения осевых линий на изображении. Результатом обработки является файл структурного описания изображения.

    Подсистема центроидной релаксации служит для анализа изображения посредством вычисления кривизны структурных элементов с применением кольцевого фильтра. Результатом обработки является файл структурного описа

    s