Система автоматизированного анализа пространственной структуры изображений. Подсистема линейной сегм...

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Пожалуйста введите слова с картинки:

2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



ения;

- actZoom1Execute - режим установки масштаба изображения 100%;

- actAnalyzeExecute вызов основной функции обработки изображения;

- FormCanResize изменение размера окна;

- actNewFileExecute создание нового файла для обработки;

- actGridCheckExecute изменение режима просмотра сетки;

- actLightCheckExecute - изменение режима подсветки структурных элементов изображения;

- actZoom10Execute режим установки 10-кратного увеличения изображения;

- actSegLightCheckExecute - изменение режима подсветки сегментов линий;

- actLockViewExecute изменение режима блокировки изображения;

- actAnalyzeNodeExecute обработка узлов изображения ;

- actAnalyzeSegExecute обработка сегментов изображения;

- FormCloseQuery обработка запроса на закрытие окна;

- actOpenArrayExecute открытие изображения из файла массива точек;

- actSaveArrayExecute сохранение изображения в файл массива точек;

- actOptionsExecute вызов окна настройки;

- actSaveCodeExecute запись результата обработки изображения в файл;

- actSegCodeOutExecute выполнение алгоритма формирования координат сегментов;

- ZoomTo установка заданного масштаба изображения;

- DrawGrid рисование сетки изображения;

- ShowInfo отображение информации о текущем состоянии;

- NeigCount определение количества соседних точек;

- VectMove осуществление движения координат обработки изобржаения в заданном направлении;

- wlog вывод информации в журнал вычислений;

- VectToStr преобразование кода вектора направления в строку;

- ValidateView обработка свойств доступности элементов панели управления;

- plDistance(x, y, x1, y1, x2, y2) вычисление расстояние (минимального) от точки (x,y) до прямой, заданной точками (x1,y1) и (x2,y2)

StrToLen выравнивание строки для образования формата определенной длины;

- NeigNode рекурсивная обработка соседей точки на принадлежность узлу

- NeigLine рекурсивная обраобтка соседей точки (x,y) на принадлежность сегменту

- GetLineVect рекурсивная обработка кода сегмента линии;

- NodeCentre - вычисление значения центра узла;

- FillLine изменение принадлежности точек одного сегмента другому;

- CodeLine формирование кода сегмента линии.

4.3.5. Описание логики

Схема программы SegCode представлена на рис. 4.1. Здесь представлено текстовое описание схемы программы:

  1. Начало;
  2. Инициализация массивов и переменных;
  3. Если поиск узлов выполнен, то переход к п.5, иначе к п.4;
  4. AnalyzeNode, переход к п.3;
  5. Если поиск сегментов выполнен, то переход к п.7, иначе к п.6;
  6. AnalyzeSeg, переход к п.5;
  7. i=0; j=0; lnum=0; lineno=0;
  8. Если j>=N, то переход к п.15;
  9. Если i>=M, то переход к п.14;
  10. Если (apix[i][j]=1)и(apix1[i][j]<0)и((NeigCount(i,j)=1)или(NeigCount(i,j)=2)), то переход к п.11, иначе к п.13;
  11. lnum=lnum+1; lineno=lineno+1;
  12. GetLineVect(i,j,lineno);
  13. i=i+1; переход к п.9;
  14. i=0; j=j+1; переход к п.8;
  15. Конец.

 

4.3.6. Настройка программных средств

Для работы программы необходимо наличие операционной системы Windows 95/Windows NT или более поздней версии. Для работы программы с данными, размещенными в сети, необходима настройка сетевых подключений операционной системы к рабочей группе. Дополнительная настройка программы не требуется.

4.4. Описание контрольного примера

 

4.4.1. Назначение

Контрольный пример предназначен для проверки программ подсистемы линейной сегментации, осуществляющих поиск узлов, сформированных в результате пересечения линий исходного графического изображения, поиск сегментов этих линий, их обработку и кодирование.

Схема программы SegCode

Рис. 4.1

4.4.2. Исходные данные

В качестве исходных данных используется графическое изображение размером 32x32 точки, приведенное на рис. 4.2.

Данное изображение содержит рассмотренные типы сегментов линий и узлов, которые могут быть выделены для дальнейшей обработки. Координаты точек изображения находятся в интервале [0..31].

Рис. 4.1. Продолжение

 

Исходное изображение

Рис. 4.2

 

4.4.3. Результаты расчета

В результате анализа исходных данных определим точки, формирующие узлы. В данном случае изображение содержит 3 узла, отмеченных на рис. 4.3.

Узлы изображения

Рис. 4.3

 

Выделенные узлы имеют координаты

1: (14,25)

2: (25,22)

3: (10,11)

Разобьем линии на изображении на сегменты. В результате разбиения можно выделить 11 сегментов линий.

На рис. 4.4 выделен сегмент, не имеющий пересечений. Ни одна из образующих его точек не является узловой. Для передачи координат точек такого сегмента в подсистему цепного кодирования достаточно указания одной из координат.

На рис. 4.5 выделены 8 сегментов, одна из крайних точек которых является узлом. Для идентификации такого сегмента линии необходимо указать координаты начала сегмента и координаты узла, в котором завершается данных сегмент.

На рис. 4.6 выделены 2 сегмента, обей крайних точки которых являются узлами. При кодировании такого сегмента в подсистеме цепного кодирования возникает неопределенность направления кодирования, поэтому для устранения данной проблемы было принято указывать еще одну точку, определяющую направление кодирования сегмента.

 

Сегмент, не имеющий пересечений

Рис. 4.4

Сегменты с одним узлом

Рис. 4.5

 

Сегменты, образованные двумя узлами

Рис. 4.6

 

Координаты точек сегментов представлены в таблице 4.2

Таблица 4.2

Координаты точек сегментов

Номер сегментаНачальная точкаКонечная точкаКоличество узлов в сегменте130,1113,20214,3014,251325,3025,22147,2714,251528,2225,22165,1610,11171,710,111814,710,111925,925,2211014,2510,1121114,2525,222

Точки, определяющие направления для кодирования сегментов 1

s