Сеть на основе нейрочипа

Информация - Компьютеры, программирование

Другие материалы по предмету Компьютеры, программирование

Скачать Бесплатно!
Для того чтобы скачать эту работу.
1. Пожалуйста введите слова с картинки:

2. И нажмите на эту кнопку.
закрыть



азмещения : объемом 30х20х7 (см3)

4) вибрационная устойчивость

 

3.3. Инструкция пользователю.

 

При использовании данного устройства необходимо соблюдать условия определенные в пункте 3.2 . Кроме указанных требований необходимо соблюдать меры предосторожности при подключении устройства к питанию, т.к. неправильное подключение приведет к выходу из строя нейрочипов. Программирование нейрочипов проводить через выводы CP0…CP4 указанные на схеме. При необходимости можно разработать интерфейсную программу которая простым опрашиванием COM-порта будет выдавать данные о скорости ветра в том или ином месте аэродрома с указанием времени поступления данных.

 

Выводы

 

Теперь видно, что реализованное устройство выполняет поставленную задачу и не содержит ошибок, что позволяет без опасений работать с программой и устройством.

 

Заключение.

 

 

В результате проведенной работы была организована структурная схема распределенных датчиков для измерения скорости ветра. Из данной схемы и определения производительности полученной имитируемой системы были сделаны выводы о пригодности нейрочипов для данной области их использования. В результате использование датчиков на основе нейрочипов на небольших аэродромах не имеет под собой экономической основы, т.к. стоимость нейрочипа значительно больше имеющихся на данный момент аналогов, а производительность их при небольшом количестве не значительно выше других процессоров. Поэтому данное устройство нужно использовать при большом количестве датчиков, больше нескольких тысяч, тогда производительность датчиков с нейрочипами и приемо-передающих устройств на их основе значительно выше, чем при том же количестве датчиков с использованием других процессоров. Отсюда видны следующие преимущества и недостатки данного метода.

Преимущества:

  • не большая стоимость компонентов для реализации отдельного прикладного узла,
  • очень простая конфигурация узла нижнего уровня,
  • большая номенклатура устройств и приборов, выпускаемых промышленно в странах ЕЭС и США и имеющих встроенные узлы LONWORKS для работы в составе сетей ECHELON (большая распространенность стандарта в мире),
  • большое количество готовых процедур по адаптации типовой периферии в стандартной библиотеке NEURON,
  • простота разработки прикладного программного обеспечения узлов.

Недостатки:

  • чрезвычайно большая стоимость, хотя и весьма эффективных и удобных, отладочных средств,
  • отсутствие узлов WDT, узла автоматического сброса при включении питания (требует использования внешнего супервизора) и возможности работы в “спящем режиме” у микроконтроллеров NEURON,
  • крайне слабая поддержка данного стандарта дилерскими фирмами в России.

 

Программа полностью соответствует техническому заданию и выполняет поставленное задание.

 

Из-за большой стоимости пакета разработки, компиляции и компановки программ написанных на NEURON C проверить работоспособность программы является невозможным, поэтому приходится довольствоваться лишь примерным теоретическим результатам и результатам имитационного и математического моделирования.

Хотя на данный момент нейрочипы являются дорогостоящим продуктом, но

за ним будущее, т.к. в наше время главным фактором является скорость, а скорость нейрочипа пока не видит ограничений.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы.

 

 

 

  1. Дитрих-Лой-Швайнцер. LON -технология.ПГТУ .395с. 1999
  2. Журнал Радио и связь №4 1999г.
  3. Войкова А.П. Нейронные сети и нейрочипы, Москва, 280с., 2000г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Приложения.

 

 

8.1. Текст программы.

 

8.1.1 Подготовка нейрон чипов

 

************************************************************************

* Эта программа на Neuron C устанавливает Neuron Chip в slave A

* mode.

************************************************************************

IO_0 parallel slave s_bus;

#define DATA_SIZE 255 //максимально разрешенное поле данных

struct parallel_io_interface

{

unsigned int length; //length of data field

unsigned int data[DATA_SIZE];

}piofc

when (io_in_ready(s_bus))1 //готовность приема информации

{

piofc.length = DATA_SIZE; //максимальное число в байтах

to read

io_in(s_bus,&piofc); //получить 10 байт

incoming data

}

when (io_out_ready(s_bus)) //готовность передать 10 байт

{

piofc.length = 10; //кол-во байт

io_out(s_bus,&piofc); //передать 10 байт из буфера

}

when (...) //условие по которому будет отправлено сообщение о заполнении буфера

{

io_out_request(s_bus); } request

 

 

 

 

 

8.1.2. Программа обработки

 

************************************************************************

* Эта программа на Neuron C задает Neuron Chip в slave A

* подсчет импульсов поступающих с нейрочипа.

************************************************************************

#pragma enable_io_pullups

////////////////////Параматры для подсчета (определяются пользователем)////////////

#define lower_limit 0 //нижний предел подсчета

#define upper_limit 100 //верхний предел подсчета

#define shaft_direction 1 //направление счета (т.е.,

0=лево,1=право)

/////////////////// Программа //////////////////////

IO_5 input pulsecount analog_input;

IO_5 input quadrature shaft_encoder; //импульсы поступают на 5 вход нейрочипа

signed long count;

signed long increment;

when (io_update_occurs(shaft_encoder){

if (shaft_direction) count += input_value;

else count -= input_value; //вывод полученных данных

s