Применение статистических методов в изучении прибыли и рентабельности

В данном случае исходят из предложения, что все эти факторы изменяются сами по себе, независимо друг от друга. Прибыль изменяется

Применение статистических методов в изучении прибыли и рентабельности

Реферат

Экономика

Другие рефераты по предмету

Экономика

Сдать работу со 100% гаранией

 

  1. АП = (44+221-341)/3 = -25,3(шт.)

2. АП = (-76)/3 = -25,3(шт.)

3. АП = (196-272)/3 = -25,3(шт.)

 

Найдем средний темп роста:

1. ТР = m ТРц1*ТРц2*ТРц3

2. ТР = n-1 ТРбп

3. ТР = n-1 Yn/Y1

 

Найдем по всем 3-м формулам, убедимся, что они эквивалентны:

 

1. ТР = 3 1,16*1,7*0,36 0,896

2. ТР = 3 0,72 0,896

3. ТР = 3 196/272 0,896

 

Найдем средний темп прироста:

ТП = ТР-100%(1)

ТП = 0,896-1= 0,104

 

Вывод: Данные таблицы и проделанные расчеты указывают нам на то, что хуже всех предприятие работало в 4-ом квартале, так как абсолютный прирост базисный в этом квартале меньше всех; темп роста и темп прироста также наименьшие.

Судя по средним показателям, то абсолютный прирост равен 25,3(шт.), средний темп роста равен 89,6%, средний темп прироста равен -10,4% .

 

5.Показатели вариаций.

Распределение по прибылиКол-во месяцевСредний интервал

xf

x-x

 

 

x-xf

x-x2

x-x2 f 47,8-59,3353,55160,6512,4537,35155,0025465,007559,3-70,85 65,05325,250,954,750,90254,512570,8-82,3476,55306,210,5542,2111,3025445,21Итого:12792,123,9584,3267,2075914,73

Определим следующие показатели:

1.Самый простой показатель вариации- размах вариации:

Rmax=Xmax-Xmin

R=82,3-47,8=34,5(тыс.руб)

2.Среднeе линейное отклонение: d=xxff

d=84,3/12=7,025(тыс.руб)

3.Показатель дисперсии: 2 x-x2f f

2 914,73/12 76,23

4.Среднеквадратное отклонение: 2

=8,7

5.Относительные показатели:

а) коэффициент косцилляции =R/X*100%

коэффициент осцилляции =34,5/66*100%52,3%

б) относительное линейное отклонение: Кd = d / x*100%

Кd = 7,025/66*100%=10,64%

в) коэффициент вариации: Кv= x*100%

Кv= 8,7/66*100% 13,2%

 

6.Показатели дисперсии. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отклонение.

 

Даны следующие показатели:

 

№ месяца п/пСебестоимость, тыс.рубПрибыль от реал-ой продукции, тыс.руб

yi-yоб

yi-yоб21663,460,85,328,092670,953,712,4153,76362068,92,87,844590,3703,915,215630,272,66,542,256835,88114,9222,017690,571,35,227,048805,282,216,1259,219670,363,72,45,761055056,79,488,3611650,264,41,72,8912590,647,818,3334,89Итого:7967,4793,11187,31

yоб=793,1/12=66,1

 

Проведем аналитическую группировку, при этом в роли результативного признака выступит прибыль от реализованной продукции, а в роли факторного- себестоимость.

 

Определим размер интервала и границы групп:

d= (835,8-550)/3=95,3

I группа: 550-645,3

II группа: 645,3-740,6

III группа: 740,6-835,9

 

Распределение по группамЧисло месяцевСебестоимость, тыс.рубПрибыль от реализованной продукции, тыс.рубВсегоСр. пок-льВсегоСр. пок-ль

I группа:

550-645,3362068,94590,3705630,272,61055056,712590,647,8Итого:52981,1596,22316

II группа:

645,3-740,6

 

1663,460,82670,953,77690,571,39670,363,711650,264,4Итого:53345,3669,06313,962,78III группа:

740,6-835,96835,8818805,282,2Итого:2820,5163,281,6

Определим общую дисперсию: об2 yi-yоб2n

об21187,31/12=98,9425

 

Определим межгрупповую дисперсию: 2 yi-yобf f

Для того чтобы определить этот показатель воспользуемся следующей таблицей:

 

 

Прибыль от реализации в среднемЧисло месяцев

yi-yоб

yi-yоб2

yi-yоб2 *f63,252,98,4142,0562,7853,3211,022455,11281,6215,5240,25480,5Итого:12577,662

2 577,662 / 12 48,1

Определим коэффициент детерминации: 2 2 2об

2 48,1/ 98,9425 0,70

 

Определим эмпирическое корреляционное отношение: 2

0,70 0,84

Вывод: Значение коэффициента детерминации показывает, что 70% изменений объема прибыли от реализации обусловлена изменением себестоимости; значение эмпирического отношения 84% говорит о том, что между данными показателями существует значительная взаимосвязь.

7. Индексы

 

Вид продукцииЦена единицы товара (тыс.руб)Количество (шт.)1998 г.1999 г.1998 г.1999 г.Холодильный шкаф16,722,3234162Кассовый аппарат3,64,9562495Электронные весы2,54,1598664

  1. Индивидуальные индексы:

а) индивидуальный индекс цен: ip = p1/p0

ip,х.ш. = 22,3/16,7 = 1,34

ip,к.а. = 4,9/3,6 = 1,36

ip,э.в. = 4,1/2,5 = 1,64

Таким образом, цена на холодильный шкаф возросла на 34%, на кассовый аппарат на 36%, на электронные весы на 64%.

б) индивидуальный индекс физического объема: iq=q1 / q0

iq,х.ш.= 162/234 = 0,692

iq,к.а.= 495/562 = 0,88

iq,э.в.= 664/598 = 1,11

Таким образом, физический объем продаж холодильных шкафов уменьшился на 30,8%, кассовых аппаратов на 12%, а электронных весов возрос на 11%.

 

2.Агрегаитные индексы.

а) общий индекс цен: Ip= p1q1 / p0q1

Ip= 8760/6147,4 = 1,43

pqp= p1q1 - p0q1

pqp= 8760,5 6147,4 = 2613,1(тыс.руб)

Вывод: Объем товарооборота в 1999 году увеличился по сравнению с 1998 годом под влиянием цены на 43%, т.е. на 2613,1 руб.

 

б) общий индекс физического объема: Iq= p0q1 / p0q0

Iq= 6147,4/7426 = 0,83

qpp= p0q1 - p0q0

qpp= 6147 7426 = -1278,6(тыс.руб)

Вывод: Товарооборот уменьшился под влиянием физического объема на 17%, т.е. на 1278,6 (тыс.руб)

 

в) индекс товарооборота: Ipq= p1q1 / p0q0

Ipq= 8760,5 / 7426 1,18

pqpq= p1q1 - p0q0

(pq)pq = 8760,5-7426 = 1334,5(тыс.руб)

Вывод: Под влиянием цены и физического объема товарооборот увеличился на 18% или на 1334,5(тыс.руб).

Заключение

 

Прибыль и рентабельность- это именно те показатели, не изучая которые предприятие может обанкротиться. Для их изучения применяются многие статистические методы, которые я и использовала при анализе показателей прибыли от реализованной продукции и рентабельности данного предприятия.

В целом торговую деятельность ЗАО «Торгконтракт» можно оценить как хорошую, так как предприятие отработало без убытков, план выполнило как по прибыли так и по рентабельности, хотя показатели этого года несколько ниже чем в прошлом, это связано прежде всего с сокращением числа контрактов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1.Адамов В.Е.

Статистика промышленности

// Москва-1988 г.

2.Елисеева И. И., Юзбашев М. М.

Общая теория статистики

// Москва -1998 г

3.Ряузов Н. Н.

Общая теория статистики

//М. - Статистика - 1973 г.

4.Савицкая Г. В.

Ана

Лучшие

Похожие работы

<< < 2 3 4 5 6 7 >