Контрольная работа по предмету математика и статистика

(X) = (4,0 - 5,982)2*0,042 + (4,333 - 5,982)2*0,076 + (4,667 - 5,982)2*0,076 + (5 - 5,982)2*0,069 + (5,333 - 5,982)2*0,111 + (5,667 - 5,982)2*0,118 + (6 - 5,982)2*0,056 + (6,333 - 5,982)2*0,097 + (6,667 - 5,982)2*0,111 + (7 - 5,982)2*0,042 + (7,333 - 5,982)2*0,083 + (7,667 - 5,982)2*0,063 + (8 - 5,982)2*0,056 = 0,165 + 0,207 + 0,131 + 0,067 + 0,047 + 0,012 + 0 + 0,012 + 0,052 + 0,044 + 0,151 + 0,179 + 0,228 = 1,295(X) = 1,295

Основной идеей метода является вычисление состояния системы в точке x+h, как результата двух шагов длины h/2, четырех шагов длины h/4, восьми шагов длины h/8 и так далее с последующей экстраполяцией результатов. Метод строит рациональную интерполирующую функцию, которая в точке h/2 проходит через состояние системы после двух таких шагов, в точке h/4 проходит через состояние системы после четырех таких шагов, и т.д., а затем вычисляет значение этой функции в точке h = 0, проводя экстраполяцию.

РайонЦена в марте 2010 года (долл./м2)Арбат8155Тверской8056Китай-город7723Парк культуры7644Хамовники7204Якиманка6921Дорогомилово6337Красносельский6097Мещанский5950Беговой5752Пресненский5576Замоскворечье5575Гагаринский5516Таганский5467Донской5386Сокольники5077Аэропорт5028Басманный4975Марьина Роща4960Черемушки4903Крылатское4882Проспект Вернадского4808Нижегородский4790Алексеевский4746Динамо4682Академический4666Тропарево-Никулино4638Хорошевский4572Коньково4449Филевский4362Останкинский4343Хорошево-Мневники4335Зюзино4161Войковский4139Кунцево4105Соколиная гора4103Бутырский, Тимирязевский4101Даниловский4100Нагатинский4094Строгино4076Свиблово4068Чертаново4052Южнопортовый4042Можайский4030Преображенское4006Куркино3987Покровское-Стрешнево3946Медведково3908Очаково-Матвеевское3897Ясенево3896Бабушкинский3892Лефортово3832Левобережный3808Теплый Стан3806Тушино3795Отрадное3794Измайлово3782Москворечье-Сабурово, Царицыно3767Головинский3765Митино3660

). Нахождение углов треугольника. Чтобы найти углы треугольника, нужно все уравнения прямых записать как уравнения с угловым коэффициентом, то есть в виде , - угловой коэффициент. Упорядочив коэффициенты по убыванию, , тангенсы внутренних углов находят по формулам (тангенс угла между прямыми с коэффициентами , ); (тангенс угла между прямыми с коэффициентами , ); (тангенс угла между прямыми с коэффициентами , ). Прямая AB имеет уравнение угловой коэффициент равен 2. Прямая AС имеет уравнение, угловой коэффициент равен -2. Прямая CB имеет уравнение , угловой коэффициент равен -1. Упорядочим угловые коэффициенты по убыванию Угловой коэффициент АВ , угловой коэффициент ВС , угловой коэффициент СB . Вычисляем тангенсы углов

Ż(t2)= sin t2X+ e-2 t2 Yz(t1, t2)=M[(cos t1X+ e-3 t1 Y)*(sin t2X+ e-3 t2 Y)]=M [cos t1 cos t2 X2+ e-3 t1 cos t2X Y+ e-3 t2 cos t1X Y+ e-3(t1+t2) Y2]= cos t1 cos t2 MX2+ e-3 t1 cos t2MX Y+ e-3 t2 cos t1MX Y+ e-3(t1+t2) MY2= cos t1 cos t2 DX+ e-3 t1 cos t2KXY+ e-3 t2 cos t1KXY+ e-3(t1+t2) DY=2.4 cos t1 coa t2 +1.92 e-3 t1 cos t2+1.92 e-3 t2 cos t1+3 e-3(t1+t2);

Записать совместные и несовместные события и найти их вероятности.

1. Доказать, что если независимы события А и U, то независимы события А и Ū.
2. По плотности распределения вероятностей системы двух случайных величин ξ и η найти:

Вероятность появления одного из двух несовместных события, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий: P(Е1+Е2) = P(Е1) + P(Е2) (*)

Пример пространства элементарных событий - вытягивание жребия: в шапке 6 бумажек - пять чистых и одна помеченная крестиком, вытягивается 1 раз жребий.

1. Привести пример пространства элементарных событий. Записать совместные и несовместные события и найти их вероятности.
2. Доказать, что если независимы события А и U, то независимы события Ā и Ū.
3. По плотности распределения вероятностей системы двух случайных величин ξ и η найти:

• функция распределения отдельных составляющих системы определяется как
• событие вероятность распределение случайный

, но что касается алгебры... Скажите, - возмущенно добавил он, - этично ли задавать мне такой вопрос? Лицо Саймона окаменело, но глаза сияли. - А вы предпочли бы сбегать за сто двадцать тысяч километров и принести какой-нибудь предмет величиной с гидростанцию Боулдер Дэм, - поддразнил он черта. - Время и пространство для вас легкое дело, правда? Что ж, сожалею, но я предпочитаю свой вопрос. Он очень прост, - успокаивающе добавил Саймон. - Речь идет о положительных целых числах. - А что такое положительное число? - взволновался черт. - И почему вы хотите, чтобы оно было целым? - Выразимся точнее, - сказал Саймон, пропустив вопрос дьявола мимо ушей. - Теорема Ферма утверждает, что для любого положительного целого числа n больше двух уравнение Xn + Yn = Zn не имеет решения в положительных целых числах. - А что это значит?.. - Помните, вы должны дать ответ. - А кто будет судьей - вы? - Нет, - ласково ответил Саймон. - Я не считаю себя достаточно компетентным, хотя бился над этой проблемой несколько лет. Если вы явитесь с ответом, мы представим его в солидный университет.">Подписывайтесь, - поторопил черт, и Саймон, расправив плечи, поставил свое имя. Поставив и свою подпись с пышным росчерком, дьявол потер руки, окинул Саймона откровенно собственническим взглядом и весело сказал: - Ну, выкладывайте свой вопрос! Как только я на него отвечу, мы отправимся. Мне надо посетить сегодня еще одного клиента, а времени в обрез. - Хорошо, - сказал Саймон и глубоко вздохнул. - Мой вопрос такой: верна или не верна великая теорема Ферма? Дьявол проглотил слюну. В первый раз его самоуверенность поколебалась. - Великая - чья? Что? - глухим голосом спросил он. - Великая теорема Ферма. Это математическое положение, которое Ферма, французский математик семнадцатого века, якобы доказал. Однако его доказательство не было записано, и до сего дня никто не знает, верна теорема или нет. - Когда Саймон увидел физиономию черта, у него дрогнули губы. - Ну вот, ступайте и займитесь! - Математика! - в ужасе воскликнул хвостатый. - Вы думаете, у меня было время изучать такие штуки? Я проходил тривиум и квадривиум <http://jtdigest.narod.ru/dig3_02/fant2.htm>, но что касается алгебры... Скажите, - возмущенно добавил он, - этично ли задавать мне такой вопрос? Лицо Саймона окаменело, но глаза сияли. - А вы предпочли бы сбегать за сто двадцать тысяч километров и принести какой-нибудь предмет величиной с гидростанцию Боулдер Дэм, - поддразнил он черта. - Время и пространство для вас легкое дело, правда? Что ж, сожалею, но я предпочитаю свой вопрос. Он очень прост, - успокаивающе добавил Саймон. - Речь идет о положительных целых числах. - А что такое положительное число? - взволновался черт. - И почему вы хотите, чтобы оно было целым? - Выразимся точнее, - сказал Саймон, пропустив вопрос дьявола мимо ушей. - Теорема Ферма утверждает, что для любого положительного целого числа n больше двух уравнение Xn + Yn = Zn не имеет решения в положительных целых числах. - А что это значит?.. - Помните, вы должны дать ответ. - А кто будет судьей - вы? - Нет, - ласково ответил Саймон. - Я не считаю себя достаточно компетентным, хотя бился над этой проблемой несколько лет. Если вы явитесь с ответом, мы представим его в солидный университет.

kursach2(a, y0, t0, tm, h)= [2, 1.02, 2.01]; % коэффициенты ДУ= [ 0, 1, 0; 0, 0, 1; - 1/a(1), - a(3)/a(1), - a(2)/a(1)]; % матрица A= 0;= 20;= [0; 0; 10/a(1)];= 1; % шаг= [0; 0; 0]; % начальные условия= (tm - t0)/h; % количество точекk = 1:n + 1 % цикл по всем точкам для задания аналитического решения(k) = t0 + (k - 1) * h;(k) = 10. -8.03212851405622489959839357430 * exp(-.5 * T(k)) - 4.02595393919660286599384034488 * exp(-.5e-2 * T(k)) * sin(.999987499921874023422240943905 * T(k)) - 1.96787148594377510040160642570 * exp(- .500000000000000000000000000000e-2 * T(k)) * cos(.999987499921874023422240943905 * T(k));= odeset('RelTol', 1e-10, 'AbsTol', 1e-5); % точность ode45

описывает движение груза массы m, подвешенного к концу пружины. Здесь x(t) - смещение груза от положения равновесия, H - константа, характеризующая силу сопротивления среды, k -коэффициент упругости пружины, f(t) - внешняя сила. Начальные условия: - смещение груза в начальный момент времени t=0, - скорость груза в начальный момент времени. Промоделировать движение груза на временном отрезке [0,T] при заданных в индивидуальном варианте трех наборах (I, II, III) значений параметров задачи. Для каждого набора по найденной таблице (или графику) решения задачи определить максимальное и минимальное значения функции x(t) и моменты времени, в которые эти значения достигаются. Предложить свой вариант задания параметров, при которых характер колебаний груза существенно отличается от рассмотренного ранее.

Найдем результирующий вектор приоритетов альтернатив, используя формулу: W=[A]*[S]*[L]*X*[B]. На матрицу [S] не умножаем, т.к. матрица [A] получена не методом копирования и не методом стандартов.

Сборщик получает 50% деталей завода № I, 30% - завода №2, 20% - завода № 3. Вероятность того, что деталь первого завода отличного качества равна 0,7, для второго и третьего заводов эти вероятности соответственно равны 0,8 и 0,9. Наудачу взятая сборщиком деталь оказалась отличного качества. Найти вероятность того, что эта деталь изготовлена заводом № I.

Исходная система уравнений в матричной форме имеет вид: AX=B. Ее решение можно записать в виде X=A-1B, где A-1 - обратная матрица к матрице коэффициентов системы.

Получили целое семейство векторов. Для получения конкретного значения подставим вместо параметра произвольное значение, например . Тогда

Площадь основания пирамиды равна площади грани АBC и равна половине площади параллелограмма, построенного на векторах и . Площадь же параллелограмма равна векторному произведению векторов и . Произведение векторов численно равно модулю нормального вектора. Т.о.

) для представления числа в алгебраической форме избавимся от выражения с i в знаменателе. Для этого домножим числитель и знаменатель дроби на комплексное число сопряженное знаменателю.

Вероятность поражения для каждого из трех стрелков соответственно равны 0,7 ; 0,5; 0,6.Случайная величина X- число поражений цели при условии , что каждый стрелок сделал по одному выстрелу .

1. Построить многоугольник распределения.
2. Найти функцию распределения F(x) и построить её график.
3. Вычислить математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, моду.